➡ En el episodio de hoy de AI Beats te traigo 6 noticias clave del mundo de la inteligencia artificial y los negocios. Microsoft publica casos reales de uso con IA en empresas como Fujitsu, Bimbo o Wells Fargo. Google asegura que podríamos ahorrar más de 120 horas al año si delegamos tareas administrativas a la IA. El Banco de España revela que un 20% de las empresas ya utiliza IA, destacando el avance de las grandes compañías tecnológicas. Además, comentamos un curioso experimento con agentes de IA que demuestra sus límites actuales. Adobe actualiza su suite y permite integrar tecnología de terceros como OpenAI y Google. Y cerramos con Higgsfield, una herramienta creativa para efectos visuales 🤖🔔 Suscríbete para estar al día con lo último en inteligencia artificial, transformación digital y herramientas que te ayudarán a crecer profesionalmente.

AI Beats: Casos reales con IA, informe Banco de España y Adobe se abre al ecosistema (09/05/2025)

Technology

AI Beats es tu dosis semanal de noticias sobre inteligencia artificial y negocios. En cada episodio, te traigo las últimas tendencias, innovaciones y casos de éxito donde la IA está cambiando el panorama de los negocios.Con un enfoque directo y accesible, este podcast está diseñado para emprendedores y curiosos que buscan entender cómo la inteligencia artificial puede mejorar sus proyectos y transformar su forma de trabajar.

Ai Beats - Noticias IA y Negocios

➡ En el episodio de hoy de AI Beats te traigo 6 noticias clave del mundo de la inteligencia artificial y los negocios. Microsoft publica casos reales de uso con IA en empresas como Fujitsu, Bimbo o Wells Fargo. Google asegura que podríamos ahorrar más de 120 horas al año si delegamos tareas administrativas a la IA. El Banco de España revela que un 20% de las empresas ya utiliza IA, destacando el avance de las grandes compañías tecnológicas. Además, comentamos un curioso experimento con agentes de IA que demuestra sus límites actuales. Adobe actualiza su suite y permite integrar tecnología de terceros como OpenAI y Google. Y cerramos con Higgsfield, una herramienta creativa para efectos visuales 🤖🔔 Suscríbete para estar al día con lo último en inteligencia artificial, transformación digital y herramientas que te ayudarán a crecer profesionalmente.

Hola, muy buenas a todos. Bienvenidos a un nuevo episodio de AI-Beats. Ya sabes, tu resumen semanal de noticias de inteligencia artificial y negocios. Si aquí lo que quieres es aprovecharte un poco de saber qué está pasando con la inteligencia artificial y cómo aplicarla a tu negocio o avanzar en tu carrera, pues estás en el lugar correcto. Y hoy es viernes, nueve de mayo. Mi nombre es Montse Labiaga y arrancamos. Para los que estáis en vídeo vamos a compartir pantalla y los que estáis en audio vamos a intentar que no la echéis de menos. Vamos a empezar, os voy a compartir seis noticias. El primero es, ya sabéis que Microsoft va lanzando como casos de uso, de como casos de éxito, de como otras empresas están utilizando diferentes productos suyos, diferentes servicios suyos con la inteligencia artificial para poder beneficiarse. Y han lanzado aquí unos once casos, más o menos, si no he contado mal, donde con diferentes soluciones de Microsoft están haciendo diferentes empresas agentes. Y con estos agentes están metiéndose en temas de... Lo he clasificado como en cinco... departamentos o cinco casos diferentes. Por ejemplo, el primero sería ventas y marketing, donde ahí hay ejemplos de Fujitsu, de T-Mobile y básicamente lo que han hecho estas empresas es una generación de propuestas, están usando toda la parte de IA agéntica con información del producto y análisis de tendencias. También, por ejemplo, en el caso de Eneco y de Virgin Money Ready, lo están utilizando más para la parte de atención al cliente y de front line. Sobre todo para resolver consultas de clientes sin derivar a humanos, agilizando muchísimo más los chats y pudiendo Procesar muchísima más conversación de la que antes procesaban, ¿no? Pues como en el caso de Neko, por ejemplo, que resuelven un setenta por ciento más de conversaciones de clientes que antes, ¿no? Que se necesitaba más de interacción humana de forma satisfactoria, ¿vale? Luego, por ejemplo, con el caso del grupo Bimbo, con Atomic Work y con Dow, lo podríamos clasificar más la parte de operaciones y de cadena de suministros y aquí básicamente lo que están logrando hacer es automatizar flujos de trabajo, eliminar tareas manuales de bajo nivel, por ejemplo en el caso de Bimbo, y detectar errores de facturación en el caso de Dow. Luego también en finanzas y en cumplimiento, pues por ejemplo KPMG y VD Colombia lo que están haciendo es reducir carga operativa y plazos de cumplimiento con casi un cien por cien de precisión, un nueve nueve punto nueve por ciento de precisión y con un mayor calidad en los controles. Y ya luego, por último, en el caso de Wells Fargo, podríamos clasificarlo como en gestión de conocimiento interno, donde pues están utilizando estos agentes para aumentar las respuestas en cuanto a velocidad. Respuestas que antes se daban en diez minutos, pues ahora se dan en treinta segundos. Y todo para toda la parte de gestión de conocimiento interno. Entonces, a los trabajadores les ahorra muchísimo tiempo de estar buscando y, de hecho, el setenta y cinco por ciento de las búsquedas que ahora hacen los trabajadores ya pasan por este agente de inteligencia artificial. Interesante, desde luego. Entonces, si os interesa alguno en particular, pues ya lo miráis con calma. Vale, más cositas. En el caso de Google, por ejemplo, leía un titular de que asegura que si la IA se encarga de tareas administrativas, los trabajadores ahorrarían más de ciento veinte horas al año. Y bueno, aquí habla un poco de cómo impactaría esto a nivel económico, los millones que supondrían. y básicamente pues anima, aquí habla de pues de cuatrocientos millones de libras si los trabajadores del Reino Unido, por ejemplo, usasen la inteligencia artificial. Si ahora, por ejemplo, si algo como ChaGPT, que ya me ha extrañado aquí ver ChaGPT en vez de un Gemini, pero si ChaGPT puede dar resultados parecidos a los de un trabajador en entornos administrativos, pues con una suscripción te ahorrarías como bastante, ¿no? Versus ciertas tareas administrativas. Y bueno, pues hablan un poco de sobre ello. Más cositas, según el Banco de España, un veinte por ciento de las empresas españolas ya utiliza inteligencia artificial y básicamente habla de que el sesenta por ciento de las compañías que la usan lo hacen en una fase experimental y que sobre todo donde más integrada está es en las empresas un poco más grandes de unos más de doscientos cincuenta empleados y en ramas sobre todo es como la información y la comunicación. Todo esto sale de un estudio que ellos han publicado, un estudio publicado por Banco España, que lo tenéis ahí enlazado, y pues hablan de que la adopción de la guía generativa no está nada mal en cuanto a posición España versus internacional, Ya os lo había comentado en otras noticias que España no va por detrás. Sí que es cierto que aquí en algún punto hablan de que, por ejemplo, estamos por encima del uso de empresa con respecto, por ejemplo, a Italia, pero estamos muy por detrás, por ejemplo, del uso, por ejemplo, de Alemania, ¿no? Y, bueno, pues hablan de que La IA no llega al uso, por ejemplo, de que se tiene que poner la computación en la nube, que está bastante bien amarradita en las empresas. Es una cosa que ya se concibe como algo bastante normal y la IA todavía está costando un poquito más, pero bueno, vamos avanzando. Aquí, lo que os decía, las empresas alemanas e italianas. Y luego, básicamente, la IA es más utilizada En empresas grandes, productivas y jóvenes, ¿no? De nueva creación. Habla de que, por ejemplo, en áreas como empresas como de información, se usa un treinta y un por ciento y en empresas de comunicación un cuarenta y cinco por ciento, ¿vale? De IA predictiva y de IA generativa. También hablan de que en otras empresas o en otros sectores se usa muy poco, como por ejemplo la agricultura y la construcción, que está por debajo del diez por ciento, al igual que en hostelería y en inmobiliarias, que también está por debajo del quince por ciento. Sin embargo, como os decía un poco en el titular, en las empresas más de información, va más por el setenta y cinco por ciento, que es muy alto, y en comunicaciones en concreto, y también, perdón, en comunicaciones, en información y comunicación un setenta y cinco por ciento, y en el sector inmobiliario un cuarenta y tres por ciento, ¿vale? Y eso, y sobre todo en las empresas grandes, de más de doscientos cincuenta empleados, pues es como más común verla bien implementada. Y cuando indagas un poco qué opinan sobre cómo afecta al empleo, pues el setenta y nueve por ciento cree que tiene un impacto en el negocio, pero no en el empleo en sí mismo. Y bueno, son datos que realmente nos da un poco una radiografía de cómo se percibe y de cómo se está integrando, ¿no? También en algún punto de este artículo comentaban que una de las cosas que está faltando y que hace que sea un pelín más lento, la adopción es el tema de la adquisición de los datos, los altos costes de implantación que tiene la IA y la falta de talento para poder llevar estas integraciones un poco a cabo, ¿no? Vale, este es el artículo que os decía, vale. Más cositas. Bueno, me ha parecido curiosa esta noticia y es que, bueno, pues han unos profesores de una universidad en el campo más de investigación, han creado una falsa compañía con todo agentes y para ver un poco hasta dónde llegaban un poco las capacidades de estos, ¿no? Han publicado este experimento unos investigadores de una universidad de Carnage Malone y básicamente lo que han hecho es una compañía falsa de software. creada enteramente por agentes de IA para ver hasta dónde llegaban. Y bueno, pues han usado tecnología, los trabajadores, los agentes, tecnología de Google, de OpenAI, de Antropic y de Meta, para cubrir roles como el financiero, el analista, el ingeniero de software y el project manager. Y tenían que ver un poquito cómo se conectaban entre departamentos y cómo resolvían tareas complejas del mundo real, de cosas que ocurren en las empresas un poco en un día a día. Y bueno, pues tenían que estar navegando por diferentes directorios, diferentes archivos de la compañía y escribir pues algunos reportes, algunos análisis y demás. Y bueno, pues dentro de que han usado varios modelos y el mejor parece haber sido el de Antropic, el de Cloud, tres punto cinco de SONED resolviendo un veinticuatro por ciento de las tareas asignadas con más o menos pocos pasos, sin perderse mucho por el camino, con treinta, ha sido el mejor modelo que ha resuelto cosas sin ser para nada suficiente. Bueno, aquí ponen otros porcentajes de los demás modelos, pero vamos, el que os comentaba ese ha sido el mejor. Y, básicamente, bueno, pues ha sido un poco decepcionante, ¿no?, el resultado. Y, básicamente, hablaban de que no pueden hacer tareas complejas, ¿no? Pequeñas tareas parece que sí que las resolvía bien, pero tareas complejas, pues no. Por ejemplo, decían, mira, es que se inventa cosas. no encontraba un perfil a una persona dentro del chat y se ha inventado a esa persona y está hablando con alguien ficticio, ¿no? Y así como varias cosillas. Y nada, básicamente pues comentaban que para tareas pequeñitas lo resuelven bien, pero para tareas complejas está muy lejos de que esto realmente pueda ser algo que vaya a sustituir a los humanos y que no... que no resolvía y que realmente no era suficiente para poder hacer todo lo que se le había propuesto. Vale, más cositas y no tiene ya nada que ver. Adobe ha sacado hace un par de semanas nuevas actualizaciones dentro de su suite entera de temas de imagen, de vídeo y demás. Y, bueno, pues, viene con algunas actualizaciones que está muy guay. Y, básicamente, pues, ha sacado nuevos modelos de IA en todo lo que es su plataforma. La parte de imagen, por ejemplo, pues, ha lanzado, ya vamos por Farfly Imaging Para la creación de imágenes realistas ha salgado también de lo mismo el Model Ultra, que está más especializado en detalle y en creaciones complejas y ha actualizado también el Farfly Video Model. Con todo esto, pues al final se está consiguiendo transformar un poquito más esos procesos creativos para las empresas donde, bueno, pues se van dotando de diferentes, quería poneros el vídeo aquí, de diferentes posibilidades, os lo pongo de fondo para que no estéis en vídeo, Y están sacando mayor control en cuanto al manejo de las cositas que puedes hacer con el vídeo y la imagen. También mayor calidad y diferentes cositas que luego a la hora de funcionalidades son muy cómodas y van muy bien. Y ya no solo esto, sino que aparte de sacar sus nuevos modelos e integrarlos en su suite, lo que están haciendo también es... un poco la estrategia de llamar a terceros y el poder usar tecnología de terceros como pueda ser la de Google y la de OpenAI dentro de su suite. Es decir, ahora vamos a poder usar, por ejemplo, Toda la parte de Google de Imagine.js y toda la parte de VO.js, ¿vale? Toda la suite de Google de generación de imagen y vídeo dentro del ecosistema de Adobe. Y esto es muy interesante, ¿no? Al igual que con OpenAI. Y han anunciado que no van a parar ahí, sino que también van a integrar con Ideogram, con Luma, con Pika, con Runway y con fal.ai. Así que, bueno, desde luego abre fronteras y resulta más útil para el resto. Y ya por último, para cerrar, no sabía yo de esta herramienta y me ha gustado mucho, de esta empresa que se llama Higgsfield AI y básicamente lo que hace es todo el tema de vídeo y de creación de efectos visuales que lo puedes hacer con IA. Entonces, tú aquí le das un par de vídeos y con eso te hace un mix y te hace unos efectos visuales bastante impresionantes. Ahí os dejo un poco la web, Higgsfield.ai. Y nada, por si necesitáis usarlo, pues ahí lo tenéis un poco como de recurso, ¿no? Y me han gustado mucho los resultados. Y poco más, hasta aquí el capítulo de hoy. La siguiente semana se supone que salgo de cuentas, así que no sé si habrá podcast o no. Si no salgo de cuentas y este nene se retrasa, pues habrá capítulo, si no, no. Y no sé cuánto será parón, pero supongo que de unas semanitas. Y sin más, me despido. Si te está gustando, dale a like, mándalo a quien sea que creas que le pueda interesar. Cinco estrellitas en la plataforma donde la esté escuchando. Siempre estas cosas ayudan y sin más, no me enrollo, me despido. Hasta la siguiente semana, ¿o no? Hasta luego.

<img align="absmiddle" draggable="false" loading="lazy" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/emoji-datasource-apple/img/apple/64/27a1-fe0f.png"/> En el episodio de hoy de AI Beats, repasamos las noticias más destacadas del mundo de la inteligencia artificial y los negocios. YouTube empieza a traducir vídeos automáticamente gracias a DeepMind y Google Translate. Analizamos el preocupante aumento de alucinaciones en los modelos de razonamiento de OpenAI. Descubrimos Cluely, una polémica startup que nació de un engaño en entrevistas técnicas y ya ha levantado 5,3 millones de dólares. Además, te cuento los detalles del nuevo evento de Dell sobre IA para pymes, la visión de James Cameron sobre derechos de autor y creatividad, y las novedades de Freepik con ChatGPT.🧠 🤖 No te pierdas las claves que necesitas para entender el presente (y futuro) de la IA en negocios.🔔 Suscríbete para estar al día de lo último en inteligencia artificial, transformación digital y emprendimiento.

AI Beats: YouTube traduce vídeos, la IA alucina más, y Cluely levanta millones (25/04/2025)

 En el episodio de hoy de AI Beats, repasamos las noticias más destacadas del mundo de la inteligencia artificial y los negocios. YouTube empieza a traducir vídeos automáticamente gracias a DeepMind y Google Translate. Analizamos el preocupante aumento de alucinaciones en los modelos de razonamiento de OpenAI. Descubrimos Cluely, una polémica startup que nació de un engaño en entrevistas técnicas y ya ha levantado 5,3 millones de dólares. Además, te cuento los detalles del nuevo evento de Dell sobre IA para pymes, la visión de James Cameron sobre derechos de autor y creatividad, y las novedades de Freepik con ChatGPT.🧠 🤖 No te pierdas las claves que necesitas para entender el presente (y futuro) de la IA en negocios.🔔 Suscríbete para estar al día de lo último en inteligencia artificial, transformación digital y emprendimiento.

Hola, muy buenas a todos. Bienvenidos a un nuevo episodio de AI Beats, tu resumen semanal de inteligencia artificial y negocios para gente curiosa. Sabes que aquí te cuento cómo la IA está transformando el mundo y cómo tú puedes usar esta información para hacer crecer tu negocio o avanzar en tu carrera. Mi nombre es Montse Labiaga, hoy es viernes veinticinco de abril y arrancamos. Para los que estáis en vídeo, os comparto pantalla de las noticias y para los que estáis en audio, no la echaréis de menos o al menos eso voy a intentar. Vamos a arrancar con una noticia publicada en Sataka, que básicamente es que YouTube empieza a incorporar traducciones automáticas en ciertas cuentas. Para los miembros de YouTube Partner Program, lo que han hecho es habilitar una función que está activada por defecto, obviamente se puede desactivar, y lo que hace es, cuando el vídeo ha sido grabado en inglés, lo que hace es traducirlo a varios idiomas de forma automática. Por ejemplo, entre ellos está el español, francés, alemán, hindi, indonesio, italiano, japonés y portugués. Y cuando detecta que el vídeo ha sido grabado en alguno de estos idiomas, también lo traduce obviamente al inglés. Y, bueno, pues el objetivo, según YouTube, es romper las barreras del idioma, ¿no? Por supuesto, si a alguien esto, por lo que sea, no le hace gracia, pues se puede quitar y te explican cómo. Y, bueno, pues admite YouTube que esta tecnología aún tiene margen de mejora, pero que ya está lo suficientemente bien como para poderla usar. La base tecnológica que están usando, pues es básicamente proporcionada por Google DeepMind y Google Translate. pero que reconocen que hay algunas cosas que todavía no funcionan bien y factores que pueden hacer que esta calidad de traducción no sea buena, pues sería básicamente el ruido de fondo, el uso de jerga, nombres propios o el acento original del que está haciendo el contenido, ¿no? Todo lo que se ha doblado va a llevar la etiqueta de Autodabbed y también así se puede rastrear un poquito y cuentan un poco que este experimento de haber doblado o haber traducido algunos vídeos ya lo habían hecho hace tiempo, de hecho comentan que en enero del ya habían hecho algunas versiones dobladas con profesionales del doblaje y habían logrado subir un incremento de un quince por ciento del tiempo de visualización, que este procediera en nuevas audiencias, justamente por el contenido de un idioma distinto al vídeo original. Y bueno, pues todo esto se abre un gran debate de qué es lo que Lo que pasará ahora con toda la industria de los doblajes reales, comentan que básicamente muchos se van a poder doblar de forma automática y que se contará con ese contenido y ya estará bien, pero que en algunos casos se necesitará seguir contando con los profesionales para hacer ese doblaje de más calidad donde la IA no está llegando. Pero vamos, interesante. Vale, más cositas. Os contaba hace unas semanas que había un estudiante, un par de estudiantes que habían logrado pasar una entrevista muy difícil de Amazon, una entrevista técnica, y la habían logrado pasar. Y era un estudiante de la Universidad de Columbia, Y cuando ya se enteraron un poco del pastel, pues obviamente no consiguieron el trabajo y de hecho fueron expulsados él y su ayudante, por así decirlo, su socio, de la universidad. Bueno, la cosa es que estos dos, con la herramienta que habían desarrollado para... donde se vio esa... donde era noticia esa entrevista que lograron pasar... Con esta herramienta han logrado, han creado una startup que básicamente se llama Clueli y es básicamente pues una herramienta para poder hacer trampas, ¿no? Y aquí lo que comentan es, comentan cómo lo hicieron en su momento, básicamente es una herramienta que se pone en el, se instalaba en el navegador y analiza todo lo que sucede en la pantalla del usuario pasando totalmente desapercibida para el entrevistador, es decir, transparencia obviamente cero y básicamente la herramienta va ofreciendo soluciones a problemas de programación que se planteaban durante la prueba y entonces iban contestando de forma real la inteligencia artificial a los retos que el usuario tenía delante, ¿no? Entonces, ha sido bastante criticado y, bueno, lejos de que ellos ocultasen su invento, pues lo han estado difundiendo y como lo estaban también monetizando entre, pues, veinticinco o sesenta dólares mensuales en redes sociales y la gente lo estaba comprando, al final se ha montado la startup, ¿vale?, que se llama Actually, para desarrollar esto de una forma más profesional. Y bueno, pues han recibido financiación, han conseguido una inversión inicial de cinco con tres millones de dólares, no es poco. Y básicamente los dos fundadores hablan de que cada vez que la tecnología nos hace más inteligentes, el mundo entra en pánico, luego se adapta, más tarde se olvida y de repente es lo normal. Esto escribían un poco ellos en la aplicación. Y también dicen que no debe de considerarse trampa, sino que al final es la evolución natural para hacer una mayor eficiencia del trabajo y lo comparan un poco con el uso de las calculadoras, el corrector ortográfico e incluso Google, ¿no? Entonces, bueno, pues curioso ante todo y sobre todo que da que pensar. Ahí tenéis la herramienta por si, la de Clueli, por si queréis echarle un vistazo. Vale, más cositas. Y esto me preocupa. La semana pasada os anunciaba, y habréis leído por otros lados seguro, los dos modelos de razonadores que ha lanzado OpenAI, que están por encima de todos los benchmarks y a priori son los mejores. Y básicamente era el O-III y el O-IV Mini que sustituían a los anteriores. Lo que pasa es que se ha visto en uno de las pruebas que se les hace pasar, uno en específico que es PersonQI, que alucinan más que los anteriores y no un poco más, bastante más. Estamos hablando de que el O-Tres antes sacaba un... a ver cómo es... En el O-Uno, perdón, el O-Tres alucina en un treinta y tres por ciento las preguntas. Antes era un dieciséis por ciento el O-Uno. Y el O-III mini, que antes alucinaba un catorce por ciento con ocho, casi un quince, el O-IV mini es un cuarenta y ocho. Es muchísimo, ¿vale? Entonces, esto que nos deja, pues nos dice que al final esto puede tener un impacto de que estos razonadores, estos modelos de razonamiento... Son mejores para matemáticas y programación, pero para temas donde se necesitan afirmaciones que no puedan ser inventadas, como puedan ser legal, financiero, donde necesitas una respuesta más fina, pues esto es un problema. Y la cosa es que OpenAI reconoce que no saben por qué pasa esto y que necesitan seguir investigando. Porque a la hora de escalar los modelos de razonadores, escalan en lo que es el razonamiento, en programación, matemáticas y demás, los hacen mejores, pero las alucinaciones empeoran. Entonces, pues bueno, no hemos... arreglamos una cosa, desarreglamos otra. Y me preocupa porque ya voy viendo en líneas generales cómo la gente o el entorno, al menos mi círculo, el que no es CIA, no tiene en consideración las alucinaciones y se toma todo lo que dice un chat GPT, por ejemplo, al pie de la letra cuando dices, pero sí que alucina, que no tienes, no sé, importante el pensamiento crítico, ¿no? Pues esto no ayuda, desde luego. Vale, más cosas. Hay un próximo evento que organizan Dell Technologies, no dan mucha información en cuanto a agenda y demás, pero los temas parecen interesantes y la cosa es que a partir de, desde mayo hasta junio, pues lo hacen en cuatro ciudades, diferentes fechas, Barcelona, Sevilla, Bilbao y Madrid, mirad cada una si os interesan las ciudades, pues ya las fechas que son, por no aburrir aquí. Y la cosa es que, bueno, no hay mucha información todavía colgada en la página. La he sacado más de emprendedores.com, que ya tócate los pies, que hay que ir aquí para sacar un poquito más. Pero, básicamente, el objetivo un poco es el... hablar de la importancia de la inteligencia artificial en las pymes, el impacto que éste tiene que tener, o sea, que puede llegar a tener, y sobre todo el cómo implementarla. Entonces, temas que se van a tratar, pues la importancia de la IA y la IA generativa en la transformación digital de las pymes, la soberanía de los datos y la propiedad intelectual, los datos que vienen a ser el origen de todo, ejemplos y metodología para identificar casos de uso de alto impacto y fácil implementación en la organización, A quién confío mis datos y mi propiedad intelectual. Y ya por último, retos y oportunidades en el acceso a fondos, ayudas, créditos flexibles para la implementación de la IA, implantación. Así que si os interesan todos estos temas, pues echarle un vistazo al evento que están organizando. Vale, más cositas. Se está haciendo en Madrid una mesa redonda hoy, ahora, no es tanto para que vayáis a la mesa redonda, sino por el tema que me ha surgido en la cabeza cuando lo he leído, que viene a ser que guionistas, derechos de autor e inteligencia artificial van a hablar de todo lo que es el diálogo sobre el futuro de la creatividad. Y bueno, pues en la mesa redonda hay varios guionistas y profesionales afectados por toda esta... industria y tecnología y me ha recordado al episodio a una entrevista que he escuchado hace poco que le hacían a James Cameron que se llama The Future According to James Cameron básicamente hablan un poco de la visión de James Cameron en líneas generales y me ha parecido una entrevista interesante pero en cuanto a derechos de autor Me ha gustado que James Cameron lo que dice es que no nos debería preocupar tanto el cómo se entrena ni siquiera el input que le da el usuario a la herramienta de, oye, pues, básate en no sé quién para hacer no sé cuántos, sino que lo que debería preocuparnos es el output. Y lo compara, por ejemplo, si todo lo que ha pasado que hemos visto con el estudio Gimli, ¿no? De, oye, créame mi avatar o mi imagen en, con el estilo de Gimli y yo no voy a monetizar para eso, simplemente es para enseñar lo bien que queda o incluso ponérmelo de fotoperfil, pues qué daño hace al estudio Gimli, ninguno. En cambio, si yo estoy usando eso para realmente hacer un anuncio o lucrarme de ello, pues obviamente eso debería ser lo perseguido. Entonces él comenta que nos deberíamos centrar más en el output y perseguir eso y no tanto en el input. Y me ha parecido una visión bastante sensata. Y ya por último, simplemente deciros que Freepik ha integrado, sabéis que Freepik al final lo que está haciendo es integrar, la estrategia que están haciendo es integrar diferentes tecnologías en su suite y también ha integrado ChatGPT con la parte de la creación de imágenes. Entonces, pues básicamente ya lo tenemos también dentro de Freepik, ¿no? Lo han llamado el AI Assistant, donde tú directamente aquí ya puedes crear las imágenes tal y como las creas en ChatGPT. Y poco más. Estas han sido todas las noticias de esta semana. Espero que os hayan resultado útiles. Nos vemos la siguiente y hasta entonces que paséis muy buena semana. Hasta luego. Chao, chao.

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AI Beats: OpenAI estrena o3, Claude se une a Google y delfines con IA (17/04/2025)

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Hola, muy buenas a todos. Bienvenidos a un nuevo episodio de AI-Beats, tu resumen semanal de inteligencia artificial y negocios para gente curiosa. Aquí te cuento cómo la IA está transformando el mundo y cómo tú puedes sacarle partido a esta información para hacer crecer tu negocio o avanzar en tu carrera. Mi nombre es Montse Labiaga. Hoy es jueves, diecisiete de abril, y arrancamos. Vamos a empezar con una noticia de OpenAI que ha lanzado nuevos modelitos que nos van a gustar bastante, ¿vale? Y básicamente pues lo que ha hecho es lanzar O-Tres y O-Cuatro Mini y básicamente estos sustituyen a modelos anteriores, obviamente, ¿no? O-Tres destaca sobre todo por su capacidad de pausar y razonar, son modelos razonadores los dos, ¿vale? Y el O cuatro mini es una versión más optimizada, que básicamente es más rápida y más barata y ideal para las empresas. Ambos modelos pueden usar herramientas de chat GPT nativas, ¿no? Es decir, pues navegador en Python, generación y análisis de imágenes, etcétera. Y, bueno, otro es simplemente citar que sobresale en toda la parte de matemáticas, programación lógica, ciencia y visión por computador. Y el O-IV ofrece resultados comparables, pero a menor coste y mayor velocidad. Ya sabéis, más por menos y eso siempre nos viene bien. También han anunciado que estos modelos razonadores van a tener toda la parte de memoria donde van a estar almacenando todas las conversaciones que el usuario tenga con ChatGPT. y va a tener eso todo el rato en contexto, entonces te puede llegar a citar conversaciones que ha tenido previamente contigo. Esto a nivel Europa llegará un poquito más tarde, se supone, por el tema de la explicabilidad, transparencia y de las leyes un poco que tenemos de regulatorias, pero ya está aquí. Y son buenas noticias. Vale. Más cositas. Antropi ha lanzado Research y se ha integrado, integra Cloud dentro de todo el Google Workspace. Es decir, que ahora vamos a tener la parte de Research, que básicamente es un asistente que hace búsquedas encadenadas con citas transparentes es decir que si te va a dar un resultado te va a decir la fuente de forma que va a evitar alucinaciones no está en beta está en beta abierta en eeuu japón y brasil para usuarios Enterprise, Max y Team. Y luego también, pues, con toda esta parte de integración de Google Workshops, pues, lo que hacen es que se integra con Gmail, con Calendar, con Docs y extrae, pues, información de reuniones, genera tareas y contextualiza documentos. Y, bueno, pues las empresas lo que van a poder hacer es aplicar técnicas RAC, es decir, de ir a rescatar información dentro del conocimiento de los archivos que se le proporciona y sobre los datos de Drive, ¿no? Entonces, te va a devolver una información que es tuya, está de tus archivos y te va a citar la fuente de forma que evite alucinaciones, lo cual, pues, tiene mucho sentido y puede ser de gran utilidad. Vale, más cositas. Se ha filtrado una memo del CEO de Shopify donde básicamente hace ver que la IA debe ser parte del proceso de razonamiento y no solo una herramienta puntual en todos los empleados. Y básicamente, bueno... Pues en esta carta reflexiva, en esta memo, ha sacado como seis normas de cómo se tiene que traducir esto. Y habla que tiene que haber un uso reflexivo sobre la IA, de aprender a pausar y razonar. Tiene que haber un tema de prototipar con las herramientas, los productos que vayan sacando, prototipos rápidos dominados por la IA. Tiene que haber dentro de lo que es los empleados, dentro de lo que es la evaluación de los empleados, el feedback y demás, debe incluir preguntas sobre el uso de la inteligencia artificial para poderlo ir trackeando un poquito. También defiende que debe haber un aprendizaje compartido y una difusión por Slack u otras herramientas sobre las cositas que se van avanzando con IA y compartir con los compañeros. Y antes de pedir nuevos puestos para hacer ciertas tareas, hay que justificar que ese trabajo no se puede hacer con inteligencia artificial. Y cuando dice que todo el mundo tiene que usarlo, es desde los becarios hasta los altos directivos. No vale que alguien no esté en este mundo, ¿no? Entonces, bueno, pues realmente se posiciona, ¿no? Hace cultura de empresa en cuanto a AI first, tiene que estar la AI muy presente y lo deja muy claro, ¿no? Un poco con estas normas. Vale, ¿qué más? Me ha gustado mucho esta noticia, no tiene mucho que ver con el mundo de los negocios directamente, pero creo que si esto se dominase podría ser algo que obviamente pues abriría nuevas líneas de negocios, de investigación, etc. Y es que Google junto con DeepMind están haciendo un LLM, un modelo de lenguaje, que lo que quieren lograr es entender a los delfines, el lenguaje de los delfines. Entonces, hablan de un modelo de cuatrocientos millones de parámetros, que es una pasada, donde se va a analizar y generar sonidos de delfines, pues los clics, los silbidos, los pulsos que ellos hacen. Están colaborando junto con otras empresas que ya investigan sobre delfines y básicamente El objetivo es crear un vocabulario como compartido entre humanos y delfines con auriculares óseos bidireccionales de forma que podamos entender qué es lo que se dicen, cuándo se dicen y demás. Y bueno, pues me ha parecido un proyecto bastante chulo y además que va más allá de la comunicación animal, ¿no? realmente nuevas formas de interacción entre especies y entender mejor el mundo animal. Y bueno, pues me ha gustado mucho, la verdad. Vale, ¿qué más cositas? Google ya ha metido VO-DOS, que es un modelo de difusión de generación de vídeo que es muy bueno, para mí uno de los mejores desde luego. Lo podíamos usar antes en Freepik. Bueno, pues, ahora ya lo ha metido dentro de Gemini Advance. Entonces, ya los usuarios lo van a poder hacer desde ahí. Y nada, simplemente, pues, recordar, pues, que es un modelo que permite generar hasta ocho segundos con una calidad de setecientos veinte de calidad. Y, entonces, esto luego, si nos resulta poco, siempre, pues, hay unos video scales donde se puede subir de calidad. Y bueno, pues está guay que ya lo tengan incorporado. También así de noticias de vídeo, Clean.com ya se puede usar en Freepik, que básicamente sabéis que Freepik lo que está haciendo es meter herramientas de terceros dentro de su suite para que se puedan usar. Yo estoy echando de menos Gem.com, que es el de Runway, que salió hace una o dos semanas y todavía no está en la suite de Freepik, pero vamos, espero que la saquen prontito. Y poco más, bueno, tenéis nuevo episodio en Alas de Innovación, el otro podcast que tengo, que este ya no es informativo, este es de tertulia durante una horita distendida con alguien. Esta vez hablamos con Javier Martín y hablamos sobre muchas cosas, educación, robots, innovación, empresas, así que os invito a escucharlo si os apetece. Y poco más, hasta aquí el episodio de hoy. Si te ha gustado, ya sabes, suscríbete, dale al like y esas cositas. Y sobre todo, disfruta de la Semana Santa, coge muchas fuerzas y nosotros nos vemos la siguiente semana. ¡Hasta luego!

<img align="absmiddle" draggable="false" loading="lazy" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/emoji-datasource-apple/img/apple/64/27a1-fe0f.png"/> Adobe transforma su suite con agentes inteligentes: descubre cómo Acrobat, Photoshop, Premiere y Express incorporan IA para ayudarte en cada paso creativo. Analizamos también la nueva política de YouTube contra los deepfakes y cómo la IA está revolucionando el retail español. Además, Walmart lanza “Wally”, su nueva IA para compras, y exploramos la herramienta <a href="http://Vuela.ai" rel="noopener noreferrer nofollow" style="color: inherit !important; text-decoration: underline !important" target="_blank">Vuela.ai</a>, pensada para generar vídeos virales con enfoque en marketing.¡Suscríbete para no perderte ninguna novedad del mundo de la inteligencia artificial, los negocios y la transformación digital! 🤖

AI Beats: Adobe mete IA, YouTube regula deepfakes, Walmart y retail (11/04/2025)

 Adobe transforma su suite con agentes inteligentes: descubre cómo Acrobat, Photoshop, Premiere y Express incorporan IA para ayudarte en cada paso creativo. Analizamos también la nueva política de YouTube contra los deepfakes y cómo la IA está revolucionando el retail español. Además, Walmart lanza “Wally”, su nueva IA para compras, y exploramos la herramienta Vuela.ai, pensada para generar vídeos virales con enfoque en marketing.¡Suscríbete para no perderte ninguna novedad del mundo de la inteligencia artificial, los negocios y la transformación digital! 🤖

Hola, muy buenas a todos. Bienvenidos a un nuevo episodio de AI-Beats, tu resumen semanal de inteligencia artificial y negocios para gente curiosa. Aquí te cuento cómo la IA está transformando el mundo y cómo tú puedes sacarle partido a esta información para hacer crecer tu negocio o avanzar en tu carrera. Hoy es viernes, once de abril, mi nombre es Montse Labiaga y arrancamos. Hoy vamos a empezar con una noticia, ya sabéis que a los que estáis en vídeo os comparto pantalla y a los que estáis en audio pues voy a intentar que no la eches de manos. Vamos a empezar con Adobe, ¿vale? Básicamente han lanzado Una noticia de que han sacado todo un sistema como de agentes que se integra dentro de sus diferentes softwares y lo que han hecho es como crear varios asistentes que te ayudan en diferentes cositas dentro de su suite. Y os voy a ir dando detalles, ¿vale? Por ejemplo, en Adobe Acrobat lo que han hecho es, han lanzado diferentes funcionalidades para poder interpretar mejor y trabajar con los diferentes PDFs. Entonces, al final lo que hacen es integrar agentes personalizados con roles concretos como asistentes de ventas o, por ejemplo, tutores académicos capaces de analizar documentos, responder preguntas o sugerir nuevas líneas de investigación. Y con eso, bueno, pues es como tener integrado directamente un LLM dentro de todo este sistema, ¿no? Luego, con Adobe Express... Lo que han lanzado, han incorporado también un sistema de agente creativo que guía al usuario durante todo el proceso de diseño. A ver, os voy a poner aquí los vídeos para que os acompañen mientras, para los que lo estáis viendo. Y podrán, pues, los usuarios van a poder generar diseños desde cero, mejorarlos automáticamente y adaptarlos para campañas multicanal sin tener demasiados conocimientos previos. Esto, pues, es ideal, pues, para emprendedores, para gente de marketers, o sea, para marketeros o estudiantes que necesitan, pues, resultados profesionales con bastante pocos clics, ¿no? Y bueno, pues lo que hace son efectos visuales, materiales localizados con branding aprobado, adaptándose siempre a cada perfil. Y bueno, pues tiene buena pinta. Luego tienen en toda la parte de Photoshop, por ejemplo, lo que han hecho es meter un asistente que te sugiere cosas que se pueden llegar a hacer. Por ejemplo, pues te puede detectar distracciones como cables o personas al fondo y eliminarlas automáticamente. Y pues eso, es capaz de sugerir ediciones contextualizadas, realizar cambios visuales con poco. Y ya no es solo que tengas que ir tocando las diferentes herramientas y seleccionándolas, sino que lo puedes hacer mediante el lenguaje natural y entonces la edición puede ser más sencilla haciendo un poco ese rol del copiloto creativo. Y luego también en Premiere han sacado, ya os anunciaba la semana anterior, que han sacado el Media Intelligence, que es una función que lo que hace es reconocer objetos y que en cada clip, sobre todo en los brutos, puedas ir reconociendo qué cosas se están viendo de cara a que luego tú puedas, no tengas que visualizar todos los clips en bruto y puedas hacer las ediciones más sencillas mediante el lenguaje natural, poniendo... buscando cosas concretas. Lo que añaden aparte de esto es que también el asistente entenderá términos como plano general o plano detalle para ayudar un poco a estructurar más las historias visuales desde cero, básicamente. Y también puede ser una herramienta educativa donde te va indicando los pasos que se tienen que ir haciendo. Así que, bueno, pues bastante buena pinta. Que esto sea un agente y no un asistente o varios asistentes, bueno, pues ya podríamos entrar en debate, pero lo irán lanzando poco a poco. Algunas cosas ya están en beta en los diferentes programas. Vale, ¿qué más? Noticia corta, pero me ha parecido muy interesante porque creo que son buenas noticias para los usuarios. Básicamente, YouTube ha endurecido sus políticas para toda la parte de detectar y frenar contenidos de deepfake, es decir, contenidos manipulados con IA que no estén autorizados. Y básicamente hablan durante el artículo que al final este tipo de plataformas, pues como ellos, tienen la responsabilidad de que lo que se divulgue no sea dañino, que tiene esta contraprestación a las tecnologías que estamos viviendo y se posicionan para intentar detectar y frenar parte, por ejemplo, de la desinformación, lo cual creo que es muy bueno. Más, en Inforretail han sacado un artículo, me ha parecido interesante, básicamente de cómo la IA revoluciona el retail español y hablan sobre todo de visión artificial y eficiencia. Y básicamente, bueno, pues ponen un poco en contexto de que las previsiones, pues que va a aumentar bastante toda la parte a nivel crecimiento, a nivel crecimiento en millones de dólares, con respecto al año pasado que era tres mil quinientos millones de dólares y en dos mil treinta y cinco se esperan que sea seis mil, Entonces, y básicamente lo que hablan es que las aplicaciones destacadas que se pueden hacer un poco con toda la parte de la IA, la podríamos como dividir en cuatro usos, ¿no? en gestión en tiempo real del stock mediante visión por computadora, en optimización del merchandising gracias al análisis de comportamiento de los compradores, en prevención de robos e irregularidades en las estanterías y en la automatización del marketing y atención al cliente con Análisis predictivo. Son cosas que hablan de que se podían llegar a implementar o que se implementan y de hecho luego se van a un caso en concreto, un caso de éxito de AVS Service que han implementado Good Checkers y lo que han hecho es, lo han implementado para detectar los huecos en estantes y avisar automáticamente al personal, ¿no? Hablan de cómo se puede implementar en los procesos comerciales en poco tiempo, en un par de semanas y te dan tres opciones, ya sea con aplicación móvil, a través de API o integración a través de servidor FTP. Y básicamente lo que han conseguido un poco y cuentan pues con este caso de éxito, ¿no? Pues tener decisiones, poder tomar decisiones más inteligentes basadas en datos con menor pérdida de producto y mayor ventaja competitiva. Y bueno, pues me ha parecido un caso interesante. Vale, más cositas. Walmart ha lanzado un... una herramienta interna que se llama Walli, que es al final para ayudar a sus encargados de compras. Y lo que han hecho es, bueno, pues coger todos los datos que ellos tenían en cuanto a tablas, gráficos e informes completos Con un montón de años y de informes, dice, hemos tomado las mejores prácticas que la compañía ha aprendido a lo largo de décadas a la hora de analizar datos y generar informes de muy alta calidad y los hemos puesto al servicio de nuestros encargados de compras, ¿no? Han cogido todos estos datos y ahora han desarrollado esta herramienta, este asistente para estos perfiles para que internamente les puedan analizar los datos de consumo de productos electrónicos, diseccionar los datos en función del fabricante o su precio, gestionar las referencias sin existencias o con exceso de existencias y recomendar ajustes de precio un poco en función del momento. Y nada, que la herramienta está ya funcionando y pues parece que están contentos con ella. Les deseamos mucha suerte. Y nada, simplemente por acabar os recomiendo una herramienta que se llama Vuela.ai, lo han desarrollado unos amigos del sector y la verdad es que creo que el enfoque es muy bueno. Básicamente es para poder generar vídeos virales. con el marketing en el centro, es decir, mirando muy bien toda la parte de descripciones, de tags, de SEO, etc. Y realmente la calidad de los vídeos que se pueden hacer y orientado a esa viralidad, a que funcionen en redes sociales, pues creo que es lo que lo hace diferenciador de otras. Así que si os apetece, pues Vuela.ai la tenéis para echarle un vistazo. Y poco más, hasta aquí el episodio de hoy. Si te ha gustado suscríbete, dale a like, esas cosas. Nos vemos el próximo viernes en un capítulo nuevo. ¡Hasta luego!

🤖 ¡Vuelve AI Beats! En este episodio semanal repasamos las noticias más potentes de la semana en inteligencia artificial y negocios. Hablamos del nuevo boom de ChatGPT con generación de imágenes realistas, las novedades en Adobe Premiere Pro con IA, y el lanzamiento de Runway Gen-4 que revoluciona el vídeo generativo. También exploramos el impacto de la IA en la educación con los casos del Tecnológico de Monterrey y un estudio sobre tareas prolongadas en IA.Suscríbete para estar al día de lo último en inteligencia artificial, innovación empresarial y transformación digital 🤖

AI Beats: ChatGPT revienta récords, Runway Gen-4 y edición con IA (04/04/2025)

🤖 ¡Vuelve AI Beats! En este episodio semanal repasamos las noticias más potentes de la semana en inteligencia artificial y negocios. Hablamos del nuevo boom de ChatGPT con generación de imágenes realistas, las novedades en Adobe Premiere Pro con IA, y el lanzamiento de Runway Gen-4 que revoluciona el vídeo generativo. También exploramos el impacto de la IA en la educación con los casos del Tecnológico de Monterrey y un estudio sobre tareas prolongadas en IA.Suscríbete para estar al día de lo último en inteligencia artificial, innovación empresarial y transformación digital 🤖

Hola, muy buenas a todos. Bienvenidos a un nuevo episodio de AI-Beats, tu resumen semanal de inteligencia artificial y negocios para gente curiosa. Aquí te cuento cómo la IA está transformando el mundo y cómo tú puedes aplicarla para hacer crecer tu negocio o avanzar en tu carrera. Antes de entrar al meollo de las noticias os quiero contar el parón que me he tomado de dos semanitas me ha sentado de miedo. La verdad es que vengo con las ideas muchísimo más claras. Así que te voy a contar las novedades sobre el podcast. Para empezar, va a ser semanal, ya no va a ser diario, aunque como sé y me habéis dado mucho feedback de que los clips cortos, los vídeos cortos os ayudan y os gustan mucho, voy a dividir lo que es el episodio semanal en los clips cortos también para que tengáis los dos formatos. Quien quiera consumir los viernes El episodio semanal largo que será de todas las noticias relevantes de la semana que tenga que ver con inteligencia artificial y negocios pues estará todo englobado ahí y quien prefiera consumir las píldoras cortas estarán pues de lunes a viernes distribuido pues en mis redes sociales y también en YouTube. Luego, ¿qué más? Por ahora ya no voy a hacer más episodios de Notebook con Notebook LM, que era el podcast que salía generado por IA los viernes. Básicamente tampoco va a haber futuros avatares que me sustituyan, que era una de las cosas que tenía pensado. Y todo esto es porque en realidad no veo que me ahorren tanto tiempo, me cuestan una pasta, no mejoran la calidad y me hacen perder la naturalidad que creo que me distingue. Así que he decidido seguir en este mismo formato. Y luego, por último, por si en algún momento notáis de aquí a mayo, junio, mayo más bien, que de repente desaparezco y no sabéis nada de mí, es que a lo mejor estoy dando a luz a mi segundo hijo y que necesito gestionar eso y luego volveré al podcast. Así que no haré gran parón, pero el mínimo imprescindible que se necesite por las circunstancias. Y dicho esto, vamos a arrancar. Hoy es viernes cuatro de abril, mi nombre es Montse Labiaga y vamos adelante. Hoy vamos a empezar con una noticia. Bueno, imagino que todos os habéis enterado de lo que ha ocurrido con ChatGPT y que han lanzado en el modelo cuatro o la generación, la posibilidad de generar imágenes que podrían haberlo llamado con DALI cuatro, pero no lo han llamado así y lo han metido dentro de ChatGPT y no le han puesto este nombre. Bueno, en fin, ahora se puede hacer unas imágenes bastante buenas, bastante realistas. y sobre todo que entiende muy bien el estilo, puedes hacer ahí una transferencia de estilo bastante decente y también puedes editarlas con lenguaje natural, diciéndole oye, cámbiame cosas específicas de la imagen y te las cambia bastante bien. Entonces, ahora os enseñaré algunas pruebas, algunas imágenes que he estado generando yo esta semana para que veáis diferentes casos de uso. Igualmente, Es curioso porque comentaban, leían una noticia, que el efecto Gimli que ha tenido Sam Allman publicando en su cuenta, tanto en su avatar, que ha puesto una imagen de su persona con el aspecto del estudio Gimli, y en diferentes hilos que ha puesto en Twitter, realmente esto ha tenido un efecto muy fuerte en lo que es la subida de usuarios que ha tenido ChatGPT. Y es que ya el treinta y nueve de marzo, cuando lo lanzaron en dos mil veintidós, si no me equivoco, se llegó a hacer el millón de usuarios en solo cinco días. Pues comenta que ahora añadimos un millón de usuarios en la última hora, con todo el boom este de la generación de imágenes. Me hace mucha gracia cómo ha colapsado todo esto, el lanzamiento que hubo la semana anterior justo a este lanzamiento de Gemini con dos punto cero flash, donde se podría hacer exactamente lo mismo. O sea, es como si hubiese caído en el vacío. Pero bueno, Os quiero enseñar cosas que yo he podido hacer, ¿vale? Aquí, por ejemplo, le he subido una imagen, pues, mía, generada por inteligencia artificial y le voy a decir, oye, te voy a pasar una imagen de mí misma y quiero que me generes una versión más joven, más futurista y que sea de animación, no realista. La voy a utilizar para avatar para un podcast. Me hace esta versión que la verdad es que me gusta bastante y se parece bastante a la imagen original. Sabéis que quien esté viendo esto en vídeo, pues, tiene más apoyo visual y quien esté en podcast, pues, se lo voy contando, ¿vale? Es decir, en audio solo. Luego digo, venga, perfecto, oye, qué chula, vamos a probar con otra imagen, le subo una imagen, una foto real mía y me la vuelve a hacer con el mismo estilo, manteniendo el mismo estilo. Me he encontrado en otros chats que básicamente te dice, no puedo generar fotos realistas, no puedo editar imágenes de personas, pero bueno, sabéis que se pueden puentear un poco los prompts. A mí en este caso, no sé si al decirle a mí misma, que es una imagen mía y que la quería en avatar, me ha dejado, pero luego he hecho otras pruebas y le decía que me la generase realista y también me dejaba, ¿vale? Así que creo que la clave es, en este caso, decirle que soy yo. Luego otra que me ha sorprendido mucho, he cogido un arnés de perro, creo que era de Tienda Limán o de Kiwoco, y he probado a ponérsela a un perro. Entonces le he dicho, oye, ¿puedes ponerle este arnés a un perro en una imagen? Me dice, claro, pásame el perro, digo, géneramelo tú. Y me la ha generado. Yo comparo esta imagen con la del arnés y no tiene fallos. No tiene fallos en cuanto a que no me ha cambiado la estructura, no me ha cambiado el color, no me ha cambiado nada. Y realmente tiene muy buen resultado. No sé si el arnés le quedaría así al perro. Tengo dudas de cómo viste. Si lo está vistiendo bien, pues entonces la imagen es perfecta. Más pruebas, le digo, hazme una imagen de una bebida de frutas que contenga naranja, frutos rojos, envasada en un brick Prisma, que es un modelo de brick muy específico, de un litro. Me lo hace todo bastante bien, excepto lo del Prisma. Así que me busco una foto de internet, digo, vale, pero que tenga este envase que es el de Prisma, ¿no? Y le digo que me cambie el tapón en azul y el fondo que sea blanco. Y me lo hace muy bien. Esto lo he intentado en Frippi, con Misty, con Flux y demás, y no ha habido tutía de que sea tan fácil. He tenido que iterar muchísimo más hasta lograrlo ahí aquí, fijaros. Y luego le digo, venga, genial, pero que tenga un efecto más realista. Y realmente, pues, he acabado con una imagen resultante, pues, como la que veis. Y luego he probado esto mismo en una integración. Oye, ponme este brick en una cocina y realmente me lo ha hecho bastante bien. Me ha cambiado un pelín el tono, el color, pero todo lo demás me voy fijando y es exactamente igual. No me ha cambiado el diseño, no me ha cambiado las letras ni el tapón. Y le digo, venga, pues ahora esta misma imagen la quiero desde un poquito más arriba, con un ángulo un poquito más picada. y no me ha cambiado las letras, me ha cambiado un pelín otra vez el color, y en general está bastante bien, me ha hecho caso, pero la tetera, fijaros aquí está en el fuego y aquí ahora está en la encimera y yo no le he hecho nada, y aquí, digamos, el atrezo, las cucharitas de la cocina, antes había cuchara, pala, etc., pues ahora todo son cucharas, ¿no? Entonces son estos pequeños detalles los que nos hacen que no tengamos el control absoluto, Y que esto, la verdad es que tenga muchísimos usos y sea súper útil, aunque nos faltan tiradores de control, por así decirlo. Pero para muchos usos esto va a ser imprescindible para muchísima gente. Y la verdad es que es una muy buena noticia que esto exista. Más cositas. Han sacado un estudio súper interesante y que están midiendo la habilidad de la inteligencia artificial para completar tareas largas. Y es que podemos ver aquí, también en el hilo de Carlos Santana, que básicamente están midiendo la evolución que están teniendo los sistemas IA por el tiempo ahorrado en tareas que resuelven y en la curva que mide un cincuenta por ciento de éxito se observa un crecimiento exponencial donde cada siete meses la IA duplica lo que se puede hacer. Y en el estudio podemos ver cómo estas en el eje vertical tenemos el tiempo y en el horizontal los años, podemos ver cómo va increchento con ese crecimiento exponencial que decíamos y las tareas que resuelve básicamente son primero toda la parte de, a ver si puedo haceros el gráfico más grande, no me deja, contestación de preguntas es lo primero que resuelve, luego toda la parte de contar palabras, buscar hechos en la web y va mejorando, ¿vale? Y el que más tarda, o sea, el que más optimiza es toda la parte de optimización de código en chips concretos. Y, bueno, pues el estudio está bastante curioso. Vale, más cosas. Os traigo seis casos de uso de éxito en inteligencia artificial de profesores tech. Me los he estado leyendo y básicamente, os resumo un poquito, son seis, ¿vale? Generación automatizada de diseño. Y aquí, pues, hablan los diferentes profesores en diferentes áreas. En este caso, por ejemplo, dice que nos ahorra tiempo en estructurar nuestras ideas y facilita la organización del contenido educativo de acuerdo con los lineamientos del tech. Y básicamente lo que están haciendo es la función de diseño de una actividad evaluable, la cual permitió automatizar la creación de ejercicios alineados con los objetivos de aprendizaje, puesto que ayuda a estructurar y hablar en el idioma TEC, asegurando que las actividades sigan los estándares institucionales. ¿Y qué más? Luego, personalización del aprendizaje con IA. Y aquí uno de los principales beneficios que encontró el profesor fue la posibilidad de generar actividades adaptadas a los estudiantes y optimizar tiempos de diseño. Básicamente, comenta que la IA facilita la estructuración de los retos y la evaluación, proporcionando ejemplos de revisión literaria y diferentes enfoques pedagógicos para las actividades. Como tercer caso, asistentes virtuales para la retroalimentación en tiempo real. Y básicamente explica que la IA puede ser útil para generar instrumentos de evaluación, optimizando el tiempo que los docentes dedican a la creación de rúbricas y cuestionarios. Y así también pueden... montar entornos virtuales para los estudiantes y con ello, pues, proporcionar respuestas personalizadas en tiempo real, lo que obviamente, pues, mejora toda la parte de experiencia y aprendizaje y reduce la carga de trabajo administrativa. El cuarto, la generación automatizada de preguntas en controles de lectura. Lo que hacen es, la I ayuda a generar preguntas de manera rápida y alineada con los objetivos de aprendizaje, optimizando así el proceso de evaluación y reduciendo el tiempo de preparación de los exámenes. Y esto lo que están haciendo es utilizar principalmente la función de creación automática de cuestionarios, lo que permite generar preguntas variadas y adaptadas a los diferentes niveles de complejidad que requiere cada clase. Penúltimo, interpretación asistida de datos estadísticos en estudios de mercado. Y aquí permite que los alumnos comprendan los datos de manera más accesible y aplicada. Y básicamente es transformar los números en insights significativos y hacer un poquito más fácil esa parte de análisis de datos. Y ya por último, la personalización del análisis de reportes de sostenibilidad. Y básicamente hablan de que han utilizado la función de personalización de contenidos que les ha permitido ajustar los casos de estudio y las métricas de evaluación de acuerdo a las necesidades específicas de cada grupo de los estudiantes y que ayuda a dinamizar los análisis de datos y a proporcionar ejemplos más relevantes para los alumnos. ¿Vale? Pues si os da alguna idea. Vale, siguiente noticia. Ya Adobe el año pasado en el evento anual que hicieron, enseñando un poco todas las cosas que iban a venir este dos mil veinticinco, adelantaron que en Premiere iba a haber cositas. Bueno, pues ya están aquí. Y es que en Premiere Pro ya se permite generar, editar y buscar secuencias a gran velocidad, ¿vale? ¿Esto qué significa? En la parte de Premiere, pues ahora ya tenéis la versión beta, donde tenéis la parte de extensión generativa. Y esto es mejor verlo, ¿vale? Para quien no lo esté viendo, lo describo. Básicamente, si tú tienes un clip, tú tienes un trocito de vídeo, que a lo mejor dura dos segundos o dura veinte segundos, pero necesitas que tenga una duración un poquito mayor de otros dos segundos más, tú vas a poder ahora ampliar con generativa ese huequito que te falta del clip de vídeo, lo cual es muy interesante para los cortes musicales o para cierto ritmo de narrativo que muchas veces se quiere que dices, si tuviese un poquito más de clip, esto sería ideal. Bueno, pues ahora se puede hacer con generativa. Vale, luego inteligencia de medios, esto es súper útil porque se tarda muchísimo en buscar los clips que se han grabado para luego poderlos editar y entonces esto lo que permite es entender los clips, entonces con un buscador dices, oye, pues por ejemplo, pues un plano cerrado, un close up de platos de comida, ¿no? Todos los clips que tienes grabados de esa temática, entonces ya te es más fácil arrastrarlo a timeline para poder editar, lo cual simplifica un montón toda la búsqueda y visualización de los clips. Gestión de color, ahora transforma automáticamente el color en la parte de After Effects, teniendo muchísimo más control de este color y te hace esa gestión de color de forma más automática, lo cual es súper cómodo. Y ya por último, una traducción de subtítulos, que hablan de que ya se podrá poner los subtítulos en veintisiete idiomas, que ya os digo, llegan tarde, porque es que esto lo tiene cualquier, casi cualquier editor de vídeo ya los tenía, o sea, que por fin, por fin que esté aquí. Y ya acabamos con vídeo. Esta semana han lanzado Runway Gen IV, que es la versión mejorada, el modelo nuevo mejorado de Runway para toda la parte de generación de vídeo, de texto a vídeo, de imagen a vídeo. Bueno, pues, entonces, la cosa es que tienen nuevas capacidades que son muy útiles. Por ejemplo, hablan de que se puede tener un personaje con consistencia. Entonces, tú lo que haces es subirle diferentes frames. Aquí, por ejemplo, estamos viendo diferentes, seis frames diferentes. Ya sabéis que para controlar el vídeo lo mejor es partir de la imagen. Entonces, aquí en este caso, pues, pones seis imágenes diferentes todo el rato con el mismo carácter. Y le das a generar la escena y entonces te genera imágenes, bueno, vídeos bastante realistas aguantando el personaje. Y entonces ya pues esto para storytelling, para narrativa, para cortos, pelis, producciones audiovisuales, esto ya pues tiene bastante sentido, ¿no? Luego también hablan de que lo mismo lo puedes hacer con la parte de las escenas. Oye, que subes diferentes escenas, diferentes frames y entonces puedes tener al mismo persona en el mismo sitio con diferentes ángulos, plano principal, plano general, desde atrás, desde delante, izquierda, etcétera. y realmente, pues, bueno, con aparentes buenos resultados. Lo podéis probar, se va dando acceso poco a poco a todos los interesados, así que si os interesa, pues ya sabéis dónde ir. Y realmente hablan también de que todo el mundo de la física, el cómo interactúa con el agua, con el viento, el fuego, los líquidos, Toda esta parte que la han mejorado bastante. Por cierto, recomiendo el último vídeo de Carlos Santana que justo habla de las limitaciones y de cómo se están abordando estos problemas que tienen a día de hoy los vídeos generativos con toda la parte de la física, de cómo interactúan las cosas con nuestro mundo, de cómo interactúa un objeto dentro del agua como tal y cómo se está queriendo resolver esto tecnológicamente para que se pueda avanzar en resolver estos problemas. os recomiendo muy mucho su último vídeo en su canal. Y hasta aquí las noticias de hoy. Ya sabes, si te ha gustado, suscríbete para no perderte nuevos episodios. También puedes recomendar a alguien, darle a me gusta, cinco estrellitas, esas cosas ayudan mogollón. Y nada, nos vemos el próximo viernes. Que paséis muy buena semana. Hasta luego.

Paro el podcast unos días/semanas para repensar cómo hacerlo más escalable (¡y divertido!). Estoy embarazada y toca preparar el terreno para cuando llegue el bebé. Os cuento todo con naturalidad, incluyendo mis aventuras con Notebook LM, Eleven Labs y la IA que solo hablaba inglés 😅 ¡Nos vemos pronto!

AI Beats: un paroncito (25/03/2025)

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En este episodio especial de AI Beats, hacemos un resumen estratégico de las noticias más destacadas de la semana en inteligencia artificial aplicada a negocios, innovación y tecnología.🎧 Si eres emprendedor, directivo o trabajas con tecnología, este episodio te dará claves prácticas para aplicar la IA en tu negocio.🤖 Nota: este capítulo ha sido generado con IA, con supervisión humana.

AI Beats: especial resumen semanal de IA en negocios (21/03/2025)

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🔍 Adobe lanza Experience Agent Orchestrator, su apuesta por la IA para marketing y ventas, compitiendo con Salesforce. Google desata polémica con Gemini 2.0 Flash, que elimina marcas de agua con IA. Además, exploramos el avance de la inteligencia artificial en Excel y un impresionante modelo de vídeo, ReCamMaster, que permite cambiar ángulos de grabación. 🚀 ¡Descubre cómo estas innovaciones impactan los negocios y la creatividad.🔔 Suscríbete para estar al día con lo último en IA y negocios.

AI Beats: Adobe se pone las pilas, Google la lía y el futuro del vídeo (20/03/2025)

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Hola, muy buenas a todos. Bienvenidos a un nuevo episodio de AI Beats, tu resumen diario de inteligencia artificial y negocios para gente curiosa. Sabes que aquí te cuento cómo la IA está transformando el negocio y cómo tú puedes sacarle partido a esta información para hacer crecer tu negocio o avanzar en tu carrera. Hoy es jueves, veinte de marzo, mi nombre es Montse Labiaga y arrancamos. 

Hoy empezamos con una noticia de Adobe, básicamente no le ha querido ceder terreno a Salesforce y está poniéndose las pilas, ¿vale? Y lo que ha hecho es sacar, pues, lo que han llamado un Adobe Experience Agent Orchestrator, que es un orquestador de agentes, Y es una herramienta que se puede usar dentro de su plataforma que básicamente permite gestionar múltiples agentes de IA con los datos en tiempo real, con los datos propios. Estos agentes lo que hacen es automatizar tareas de marketing y ventas, como por ejemplo la optimización de sitios web, generación de contenido y análisis de datos y la segmentación de audiencias para obviamente mejorar toda la parte de lo que es la experiencia de cliente. También hablan luego del Brand Concierge, que es un agente capaz de interactuar con consumidores de manera personalizada y también permiten la integración de terceros mediante un ecosistema de socios, ¿vale? Todo esto está dentro del Adobe for Business. Aquí podéis ver, pues, podéis pedir una demo de lo que tienen ya. Y también hablan de los agentes específicos para la experiencia de cliente que aún no están. Están en desarrollo y estarán próximamente. Y hay bastantes, ¿vale? Entonces, si os interesa toda esta parte, pues, echarle un vistazo porque, bueno, pues, tiene buena pinta y está muy pensado, pues, para empresas. 

Vale, más cositas. Google la está liando con su nuevo modelo del Gemini, del Gemini dos punto cero flash conté la semana pasada que ya habían sacado el Gemini dos punto cero flash, que básicamente era el LLM, es decir, el modelo donde tú puedes interactuar con él y es multimodal, donde le puedes meter imágenes y le puedes meter texto también. cosa de las imágenes es que tiene una parte de edición que es muy buena. Tú le puedes decir, oye, a una persona calva ponme pelo o cámbiame el tono o cámbiame el fondo o lo que quieras, ¿no? Pero que también hace muy bien, pues, quitar las marcas de agua. Entonces, está siendo bastante controvertido porque básicamente tú le das una imagen con marca de agua cogida de donde sea y y te elimina la marca de agua súper bien, rellenando los huecos de donde estaba esa marca de agua. Es decir, te elimina la marca de agua perfectamente y sin esfuerzo. Google ya ha dicho que no es un uso que se debía hacer, entonces lo están intentando trackear un poco y también ver el cómo quitarlo para actualizarlo cuanto antes y que se deje de poder hacer esto. Y básicamente hay controversia porque, bueno, imaginaros, esto puede violar bastante temas de derechos de autor, ¿vale? El que se pueda hacer esto. Esto con otros modelos, aunque puedas editar imágenes, lo tienen capado. Google no lo había capado y pues lo va a tener que capar si no lo ha capado ya, ¿vale? Pero por ahora la están liando un poco. 

Vale, más cosas. Os traigo una charla que me ha parecido súper interesante y desde luego me voy a apuntar, que se llama Excel dos punto cero, donde los datos bailan y la IA dirige la orquesta. Va a ser una charla online, es de solo una hora, está avisada con un montón de tiempo porque es el treinta de abril, de diez a once de la mañana y básicamente lo que entran es en hacer ese Excel dos punto cero, ¿no? Y hablan de, obviamente, al ser de una hora es teoría, pero va a ser de poder aterrizar de cómo las herramientas de IA están revolucionando la gestión y el análisis de datos en tablas de cálculo. Y lo que se va a ver, dicen, es ejemplos prácticos y casos de uso. para explorar un poco cómo integrar la tecnología de IA para transformar hojas de cálculo tradicionales en sistemas autónomos de toma de decisiones. Así que, bueno, si se quieren hacer dashboards inteligentes y, digamos, automatizar un poco esas tareas repetitivas que a veces tenemos en los Excel, pues puede ser bastante inspirador y ver un poquito el potencial que pueda tener la IA dentro de toda la parte esta de análisis de datos en el siguiente nivel, ¿no? Entonces, a mí desde luego me ha gustado y es gratuito, ¿vale? Simplemente os va a pedir un registro, pero es gratuito, es online, lo organiza la gente de empresa digital, creo que es, son de Vizcaya y seguro que son buena gente y eso es por eso. 

Vale. Y ya por último, me ha llamado mucho la atención, y esto, quienes estéis en vídeo, pues lo vais a poder apreciar un poquito más, los que estéis en audio os lo cuento, ha salido lo que se llama ReCamMaster:, que viene a ser un modelo que lo que hacen es que tú puedas meter un vídeo de ejemplo, un vídeo como input, y este vídeo lo que tú puedes hacer es cambiarle los ángulos desde los que estás viendo. Entonces, tú le metes una imagen de una película, o un vídeo tuyo, o lo que sea, pero grabado desde una posición y de una forma, tú puedes recam, ¿no? Puedes darle como otros ángulos y otras perspectivas, ya sea acercarte, girar, como convertirlo un poco en tres D. Y la fidelidad que tiene en los ejemplos que se está viendo, la fidelidad que tiene a la hora de... No cambiar los personajes, no cambiar nada más allá de la escena, de lo estrictamente necesario para poder hacer factible ese cambio de ángulo es bastante sorprendente. Aquí en la web tenéis un montón de ejemplos de las demos con un montón de información que realmente sorprende bastante, ¿no? Y lo bueno de todo esto es que dicen que el código, las demos y el dataset estarán disponibles públicamente, lo que obviamente facilitaría mucho su uso en futuras investigaciones y aplicaciones prácticas. Así que todos los que nos interesa toda la parte audiovisual, estemos atentos a las actualizaciones de este bichito que la tecnología nos deja. 

Y poco más, hoy es jueves, eso quiere decir mañana es viernes, mañana tenéis capítulo hecho con el notebook, ya sabéis que los hago los especiales resumen semanal y luego el lunes es festival en Castellón de nuevo, así que me lo tomaré libre porque tengo al peque encima todo el día y nos veremos mañana capítulo con IA y ya saltaríamos luego al martes. Así que os deseo un buen fin de semana y hasta luego.

AI Beats es tu resumen diario sobre inteligencia artificial y negocios, donde exploramos las últimas tendencias, innovaciones y aplicaciones de la IA en el mundo empresarial. 🤖📈 ¿Por qué muchas empresas están frenando sus proyectos de IA? En el episodio de hoy analizamos un informe que revela que 1 de cada 4 empresas ha paralizado su adopción de inteligencia artificial, exploramos los motivos detrás de este freno y cómo solucionarlo.🎨📊 También hablamos de cómo la IA está transformando el branding estratégico, desde la personalización hasta la automatización del contenido y el diseño.🌍<img align="absmiddle" draggable="false" loading="lazy" src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/emoji-datasource-apple/img/apple/64/1f468-200d-1f4bb.png"/> Además, descubrimos una iniciativa en Singapur que impulsa la educación en IA y ciberseguridad para jóvenes vietnamitas, y te contamos dos eventos clave de IA en España que no te puedes perder esta semana.🚀 Suscríbete para estar al día con lo último en inteligencia artificial y negocios.

AI Beats: Empresas frenan IA, branding con IA y eventos clave (18/03/2025)

AI Beats es tu resumen diario sobre inteligencia artificial y negocios, donde exploramos las últimas tendencias, innovaciones y aplicaciones de la IA en el mundo empresarial. 🤖📈 ¿Por qué muchas empresas están frenando sus proyectos de IA? En el episodio de hoy analizamos un informe que revela que 1 de cada 4 empresas ha paralizado su adopción de inteligencia artificial, exploramos los motivos detrás de este freno y cómo solucionarlo.🎨📊 También hablamos de cómo la IA está transformando el branding estratégico, desde la personalización hasta la automatización del contenido y el diseño.🌍 Además, descubrimos una iniciativa en Singapur que impulsa la educación en IA y ciberseguridad para jóvenes vietnamitas, y te contamos dos eventos clave de IA en España que no te puedes perder esta semana.🚀 Suscríbete para estar al día con lo último en inteligencia artificial y negocios.

Hola, muy buenas a todos, bienvenidos a un nuevo episodio de AI Beats, tu resumen diario de inteligencia artificial y negocios para gente curiosa. Sabes que aquí te cuento cómo la IA está transformando el mundo y cómo tú puedes sacarle partido a esta información para hacer crecer tu negocio o avanzar en tu carrera. Hoy es martes, dieciocho de marzo, mi nombre es Montse Labiaga y arrancamos. 

Voy a compartir pantalla para quien esté en vídeo, para los que estéis en audio no la vais a echar de menos, así que no os preocupéis o eso al menos voy a intentar. Voy a empezar con una noticia de emprendedores.es que básicamente habla de que una de cada cuatro empresas han paralizado sus proyectos de inteligencia artificial. Y bueno, pues aquí ponen un poquito de contexto primero, donde hablan que la IA, pues básicamente, prácticamente todo el mundo, casi todo el mundo, todos los directivos creen que es importante y que es importante abrazarla y meterla en las empresas. Y te hablan de que esto está muy bien, pero que ven que muchos de los proyectos no llegan a un buen puerto. Y hablan de que el treinta y siete por ciento de las empresas españolas tiene entre once y cincuenta proyectos de IA en fase de definición o planificación que aún no son proyectos reales. Y cuando rascas, hablan de que un veintisiete por ciento de las organizaciones consultadas han tenido hasta cincuenta proyectos en algún punto de desarrollo, pero que los han parado por completo. Entonces, al final, cuando indagas un poco en el por qué, Básicamente hablan de que casi siete de cada diez de las organizaciones consultadas ven mayor valor en las soluciones de inteligencia artificial ready-made, es decir, ya hecho, no desarrollos a medida. que básicamente los factores que ralentizan o bloquean totalmente los proyectos de IA, por un lado está la parte de la regulación, que es un veinticuatro por ciento de las respuestas, o la falta de competencias y habilidades en la plantilla, es decir, personal interno cualificado para poderlos desarrollar. Esto es en un veintitrés por ciento. Una de cada cinco empresas reconocen que no confían en sus datos, en sus propios datos, para poder trabajar con esta tecnología, Por otro lado, casi un tercio de los altos directivos afirma que no confían en la IA y que creen que un cincuenta por ciento de la plantilla tampoco cree en esta tecnología. Entonces, al final, con un poco toda esta desconfianza entre unos y otros, pues básicamente también creen que algunos clientes, un veintitrés por ciento de las empresas piensa que los clientes tampoco confían en la IA y que toda esta falta de confianza pues está reduciendo significativamente toda la inversión que se está haciendo en IA. Entonces, al final, como solución para lo que habría que hacer es Si hay desconfianza, pues poner confianza y esto se lograría con formación a los trabajadores en desarrollo en toda la parte de inteligencia artificial para aumentar sus capacidades. Y básicamente, tres de cada cuatro creen que las industrias deben mejorar en formación y en el reciclaje de habilidades para la inteligencia artificial. Y otros, un setenta y cuatro por ciento, creen que el gobierno, un tercero, debe proporcionar más financiación e información en esta tecnología. Así que, bueno, pues aquí tenemos algunos datos. 

Por otro lado, en Puro Marketing nos dan como un repaso de las cosas que se pueden hacer a nivel de branding personalizado y estratégico incorporando inteligencia artificial. primero en el artículo pues ponen un poco el contexto de que todas las empresas están más o menos concienciadas de que hay que meter la IA que cuando se habla de branding muchas veces nos creemos que puede ser pues básicamente el logo y los colores de la marca, pero en el fondo es mucho más. Se habla pues que es la representación de la misión, de los valores y de la visión de la empresa, de la promesa de una empresa hacia su audiencia. Y todo esto con la IA como aliada, pues puede significar una mejora, por ejemplo, en el conocimiento que tienen las marcas sobre sus consumidores. Y al final lo que te dice es que la IA, como facilita el análisis de grandes volúmenes de datos de consumidores que vienen de diferentes fuentes a tiempo real, lo que te proporciona es el poder analizar todo eso y te brinda información más detallada y precisa sobre sus preferencias, comportamientos y emociones de lo que serían los clientes potenciales. Luego también comentan que la IA ayuda a las empresas a perfeccionar sus conceptos y mensajes de marca, pues básicamente como puedes analizar la actividad de las redes sociales, las reseñas e incluso las interacciones con el servicio al cliente, pues puedes ir descubriendo patrones y tendencias que antes a lo mejor pues eran más difíciles de detectar y que con estos conocimientos pues ya puedes comprender mejor qué es lo que impulsa la toma de decisión de que alguien te compre Y con eso, pues, puedes afinar mejor los mensajes. Por otro lado, pues, la IA impulsa la personalización y al final, pues, aquí hablan de recomendaciones, pues, como las que pueda tener Amazon, ¿no? O las que llevamos viendo en e-commerce un montón de tiempo. Porque ya con esto, pues, ya tienes, digamos, las preferencias y los comportamientos de tu público objetivo y ya puedes hacer, pues, toda una parte de analítica de IA predictiva, ¿no? Y, ¿qué más, qué más? Luego, facilita la automatización del contenido. Pues, al final, ya sea con temas de texto o con temas de imágenes, toda la parte de, por un lado, analizar el contenido y luego qué contenido vas a crear para la audiencia pues ya hay diferentes flujos de trabajo y herramientas que se pueden implementar pues para que esa creación de contenido pues si no es automática al menos que sea bastante más rápida, ¿no? Y esto se une también a toda la parte de mejoras de diseño visual e identidad de marca. Al final puedes hacer realmente maravillas en el ámbito del diseño con herramientas que pueden utilizar ya datos de tu marca, generar diseños y logotipos muy acorde al estilo visual y con eso puedes hacer una mejor identidad de marca también. La IA permite el uso predictivo y esto lo que hace es que te facilite un poco la eficiencia y la escalabilidad, la toma de decisiones basadas en datos, la mejora de la experiencia al cliente, la rentabilidad y la agilidad y adaptabilidad. y básicamente pues hablan mucho de ojo con la privacidad de los datos y las consideraciones éticas y esto no va de sustituir sino de al final hacer un híbrido entre la creatividad humana y la identidad de la marca y poner digamos a los dos equipos a trabajar y entonces es cuando puede la cosa brillar aunque te advierten de ojo con la dependencia un poco excesiva de la inteligencia artificial. 

Vale, más cositas. Me ha gustado mucho esta noticia, que no tiene nada que ver al resto. Aquí pone, ofrecen a jóvenes vietnamitas en Singapur experiencias en IA y seguridad en Internet. Y básicamente hace unos días, en lo que es en Singapur, a la comunidad vietnamita han hecho un evento para niños de entre ocho y dieciséis años. En este evento se han hecho unas actividades que tienen que ver con toda la parte de seguridad de Internet y la inteligencia artificial. Entonces, al final aquí lo que se ha hecho es, han dado la oportunidad de participar en actividades relacionadas con estos dos ámbitos, donde los jóvenes lo que han querido, el objetivo que se han puesto es dotarlos de conocimientos sobre la tecnología moderna y habilidades digitales esenciales para la nueva era, Durante el evento lo que han hecho es escuchar a expertos debatir sobre la IA, sobre el uso de la IA en la vida diaria, la identificación de riesgos potenciales y la protección contra las amenazas en línea, además de participar en juegos interactivos. Y bueno, al final lo que están queriendo hacer es poder a edades tempranas Por ejemplo, adolescentes que puedan ver o acceder a campos científicos y tecnológicos avanzados conectando con expertos líderes y explorar así sus aplicaciones prácticas. Esto viene a estar impulsado, toda esta parte de pensamiento creativo, a mejorar sus habilidades STEM, ya sabéis, ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas, y a sentar unas bases sólidas para unas futuras carreras. Y me ha gustado mucho porque realmente la verdad es que podríamos adoptar cositas de estas, ¿no? Y la verdad es que me ha gustado. 

Vale, y luego para acabar, dos eventos que van a ocurrir esta semana. Uno, ya os lo había anunciado, os lo recuerdo, mañana tenéis en Madrid, para los que estéis por ahí o los que vais a viajar, AI2030, ¿vale? Es en el Google Campus. Son dos días, el diecinueve y el día veinte de marzo. El primer día es una agenda bastante curiosa sobre charlas de inteligencia artificial, charlas de desafíos en adopción de IA, donde hay además dos amigos por aquí, a Paz Vega y a Javier Jiménez, que ya solo sabiendo que están ellos ya merece la pena, ya os lo digo. Tenéis revolución en el mundo del videopodcast con toda la parte de la IA, tecnología y derecho, los LLM es como el nuevo campo de batalla internacional, para la relevancia de la marca, low-code para todos, bueno, una agenda que está bastante bien y el día dos es la hackathon, que la verdad es que me da una pena perdérmela de no poder estar ahí bastante simpática. Y luego, si Madrid os pilla lejos, tenéis en Aragón, del diecinueve al veintiuno de marzo, en el Palacio de Congresos de Zaragoza, el evento The Wave, que si no me equivoco es la segunda edición que se hace y básicamente hay bastante inteligencia artificial en general en la agenda, generativa sobre todo, y bueno, pues si estáis por ahí y os queréis pasar, que sepáis que está este evento. 

Y sin más, no me enrollo, mañana no habrá podcast porque es festivo en la zona donde estoy, así que me despido ya hasta el jueves. Recuerda, si te está gustando este contenido, suscríbete, dale al like, cinco estrellitas, esas cosas ayudan. Hasta mañana.

Hoy exploramos cómo la inteligencia artificial está revolucionando las finanzas con herramientas para automatizar contabilidad, pronosticar flujo de caja y detectar fraudes. Además, analizamos el caso de éxito de Dow y Microsoft, donde Copilot ha permitido detectar anomalías en facturas y ahorrar millones. También revisamos el último informe de POE, que muestra las tendencias en IA generativa, desde modelos de texto hasta generación de imágenes y vídeo. Para cerrar, hablamos de la nueva normativa de España sobre IA y las preocupaciones de los creativos frente al impacto de esta tecnología. ¡No te lo pierdas! 🤖

AI Beats: IA en finanzas, Dow&Copilot y regulación en España (17/03/2025)

Hoy exploramos cómo la inteligencia artificial está revolucionando las finanzas con herramientas para automatizar contabilidad, pronosticar flujo de caja y detectar fraudes. Además, analizamos el caso de éxito de Dow y Microsoft, donde Copilot ha permitido detectar anomalías en facturas y ahorrar millones. También revisamos el último informe de POE, que muestra las tendencias en IA generativa, desde modelos de texto hasta generación de imágenes y vídeo. Para cerrar, hablamos de la nueva normativa de España sobre IA y las preocupaciones de los creativos frente al impacto de esta tecnología. ¡No te lo pierdas! 🤖

Hola, muy buenas a todos, bienvenidos a un nuevo episodio de AI Beats, tu resumen diario de inteligencia artificial y negocios para gente curiosa. Aquí te cuento cómo la IA está transformando el mundo y cómo tú puedes usar esta información para hacer crecer tu negocio o avanzar en tu carrera. Hoy es lunes, diecisiete de marzo, mi nombre es Montse Labiaga y arrancamos. 
Para los que estáis en vídeo os comparto la pantalla, a los que estáis en audio no la vais a echar de menos, ¿vale? Así que sin problema. 
Primero arranco con una noticia donde un financiero nos cuenta los diferentes casos de uso o aplicaciones prácticas de aplicar la inteligencia artificial orientada a negocios. Y como quien lo escribe es un financiero, pues me voy a centrar sobre todo en los ejemplos financieros que comenta, pues por ir un poco más a tiro hecho, sobre todo porque además los demás los tenemos vistos bastante en capítulos anteriores con diferentes casos. Lo que primero hace es hablar de la contabilidad automatizada y aquí pone de ejemplo algunas herramientas como puedan ser Xero, MYOB y QuickBooks que automatizan la entrada de datos y la conciliación de cuentas reduciendo así los errores humanos. Luego habla de que también con diferentes herramientas como Fathom, Float y Futrli,  lo que hacen es que puedes hacer un pronóstico de flujo de caja en tiempo real y lo que hacen estas herramientas es analizar patrones de gasto y pagos para prevenir faltantes de liquidez. Luego, se pueden hacer automatización de cuentas a pagar-recibir. Es decir, soluciones como, por ejemplo, bill.com, agilizan procesos de facturación y cobranza, haciendo esa parte un poquito más sencilla. Luego, fijación dinámica de precios. Herramientas analíticas permiten ajustar precios de forma competitiva, analizando tendencias de mercado y comportamientos de los clientes. Y ya por último, la detección de fraudes, que básicamente son sistemas basados en IA que vigilan transacciones y alertan sobre posibles riesgos. Lo dicho, no voy a hablar de los otros porque los he comentado. Como conclusión, tendríamos que la IA es clave para mejorar la eficiencia, reducir costes y tomar decisiones basadas en datos. 

Vale, más cositas. Tenemos en el caso de Microsoft, Nos habla que con su producto de Copilot nos traen un caso de éxito de una empresa, de un cliente suyo que se llama Dow, que básicamente es un gigante del sector químico. Y que, bueno, pues cuenta en su caso concreto de uso empresarial, como han usado Copilot y como les va a ahorrar una millonada o unos cuantos millones, mejor dicho, este año. Entonces, aquí habla en general en el artículo de que lo que han hecho es... En montar, bueno, por un lado implementar Copilot y luego montar un agente de IA para analizar facturas y detectar anomalías, que era como el dolor que tenía esta empresa. Hablan de que han creado un agente de carga para que los empleados encuentren discrepancias usando lenguaje natural. Es decir, tú puedes hablar de forma natural e iterar sobre los datos que se están viendo de que estás compartiendo de la empresa. Y mediante una conversación pues puede pescar cosas, por ejemplo, hablan de que han pescado en algunos de los casos como unas facturas de, como a ciertas irregularidades, como por ejemplo un recargo desproporcionado de treinta mil dólares en una factura cuando la tarifa típica era de cinco mil, pues eso se lo lanzaba la IA, ¿no? Y básicamente lo que pasa es que esto pues o lo hacían con auditorías o con tiempo de empleados a nivel semanal, de echarle horas, una a una factura y van revisando y bueno, pues ahora el proceso se ha agilizado bastante. Y bueno, pues aquí lo cuentan un poco de forma más detallada y hablando de diferentes roles dentro de la compañía, ejemplificando, pero básicamente viene a resumir eso. Y luego, bueno, pues así como final, como conclusión, dicen, oye, los de Microsoft, ¿cómo puedes seguir tú el ejemplo que ha hecho la empresa Dow Y básicamente te habla de que identifican el mayor desafío en tus procesos, en el caso de Dow eran las facturas, pero vamos, que esto al final hay que llevárselo a algo que realmente sea un problema clave de tu negocio y que al optimizarse con IA haga que tu negocio sea más rápido, sea más barato o sea más eficiente. Luego, integra la IA con los datos de tu empresa. Si al final estás trabajando con ellos, pues ya no es cosas genéricas. Ahora necesitas una base de datos segura y estructurada para que permita un poco a los agentes IA administrar información de manera más efectiva, pues como Dow lo hizo con toda la parte de facturas que se las mandaba en PDF y aunque fuesen estas extensas. Y luego que midas el progreso, que establezcas unos KPIs desde el inicio para evaluar realmente el impacto de la IA, si va a ayudar o no a las estrategias y expandir la implementación a más áreas de negocio. Vale, más cositas. 

La gente de POE, que POE.com es una herramienta que aglutina varias inteligencias artificiales, por ejemplo, tú aquí puedes probar, pues, Claude, chatGPT, Gemini o los de imagen o los de vídeo en un solo sitio para que puedas hacer comparaciones, ¿vale? Entonces, esta ha sacado un informe y en este informe básicamente hablan del uso que se está haciendo de la IA, En líneas generales lo comparan desde la mitad del año pasado, es decir, desde junio más o menos, a ahora. Y entonces se van viendo los cambios de uso. Aquí podemos ver, lo dividen en texto, imagen y vídeo. Os voy a enseñar tres gráficas para los que estéis en vídeo y los que no os la cuento, no os preocupéis. En el texto, básicamente, hablan, y esto os lo voy a ir enseñando, han hecho una gráfica de cómo desde enero, en este caso, del dos mil veinticuatro hasta día de hoy, los LLMs que más se usaban y se ve cómo lo azulito, que es todo lo de OpenAI, se mantiene, ¿vale? Está en todo lo que es un año, ¿vale? y el que más de todos a lo largo de todo el año es GPT-4o, con un treinta y ocho por ciento, que es el rango más alto que enseña en toda la gráfica. Ahora bien, es bastante curioso ver cómo a partir de junio, o de julio más bien, del dos mil veinticuatro, Claude ha cogido bastante más relevancia y está ganando terreno. Aún así, ahora mismo están bastante un poco a la par entre Claude, los diferentes modelos que tienen y OpenAI, pero bueno, OpenAI por ahora va ganando, ¿no? Luego, en generación de imagen, se puede ver cómo a principios de año teníamos un liderazgo de DALL-E3 y de Stable Diffusion, DALLE siendo el amarillo y Stable Diffusion siendo el verde. Esto era, pues eso, de enero del dos mil veinticuatro hasta julio. del año pasado, y fue el lanzamiento de Flux que ha sido el modelo open source, este alemán, que ha sustituido completamente a Stable Diffusion, pero es que mirad la cuota, o sea, realmente Stable Diffusion ha pasado a ser un suspiro casi, y también DALLE3 ha disminuido bastante, bastante, bastante. Lo que me ha impresionado es ver cómo a partir de octubre, noviembre del dos mil veinticuatro, el que está ganando bastante terreno y ahora mismo está en el porcentaje más alto de uso es Imagen3. Imagen3 es el generador de imágenes de Google. Entonces, a día de hoy, a mes de hoy, o al menos de febrero, el que más uso está teniendo es Imagen3, seguido de Flux y luego seguido de otros. Y luego a nivel de vídeo, Nos hablan también de cómo Runway es realmente, ah bueno, una cosa, una puntualización, he echado mucho de menos a Mid Journey en la gráfica de las imágenes, no está aquí, entonces no sé si es porque no se puede usar en su plataforma o por qué, pero no está aquí, entonces me ha extrañado porque realmente debería tener bastante cuota. Vale, y en el caso del vídeo se hablan de cómo Runway está en un treinta y un por ciento dominante o ha estado y ahora es veo dos, que es también de Google, quien está en un treinta y nueve con ocho, es decir, casi un cuarenta por ciento dominante. Aquí podemos ver cómo Runway se ha establecido como, pues eso, dominante desde noviembre del año pasado. Se ha mantenido bastante, pero como desde febrero, sí, mediados de, principios de febrero, mediados de febrero, es VEo2 el que está cogiendo un montón. Así que Google está cogiendo bastante terreno en lo que es la parte tanto de vídeo como de imagen. Vale, más cositas, más cositas que os cuento. El otro día os contaba cómo estábamos viendo que Amazon Prime Video había doblado doce títulos con IA para toda la parte de traducción de voces. Bueno, por si me encuentro el artículo... De que dibujantes, guionistas y actores de doblaje exigen más control en el uso de la IA y que no lo sustituya. Básicamente, pues hay un miedo sobre, oye, esto me va a sustituir y, bueno, pues están pidiendo un poquito más de amparo, ¿no? Básicamente aquí me ha chocado, bueno, al final cuentan un poco, casi a modo conclusión, que el Consejo de Ministros ha aprobado esta semana un anteproyecto de ley para el buen uso de la inteligencia artificial, que además lo tenía como quinta noticia hoy para enseñaros, y es, sinceramente, según mi opinión, es una risa, porque básicamente hablan de que es una nueva forma para garantizar el buen uso de la IA, Pero se prevén sanciones de hasta treinta y cinco millones de euros a quien no incumpla las normas o haga un mal uso de ella. Y básicamente todo esto abogan que es para hacer una protección de nuestros derechos digitales y que aquellas personas físicas o jurídicas que no cumplan estas normas o que utilicen la IA para prácticas prohibidas O de riesgo se enfrentarán a sanciones de entre siete con cinco y treinta y cinco millones o también comparable con el dos por ciento al siete por ciento de su negocio a nivel mundial. Y la risa es que habla de que, oh, estamos a la vanguardia en el uso de esta tecnología. Se creen que la parte regulatoria y de castigo y de multas, pues, es estar un poco a la vanguardia, ¿no? Y, bueno, es el segundo país europeo que aplica esta ley y, básicamente, parte de lo que te dice es cosas que no puedes hacer, tipo deepfakes y demás, tienes que etiquetar también todo el contenido generado por IA, aunque no especifican cómo debe ser ese etiquetado. Así que, pues, eso, cuidado, supongo. Y nada más, hasta aquí nos vemos, hasta aquí ha sido, mañana nos vemos con otro capítulo. Hasta mañana.

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Montse Labiaga

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