AI Beats: IA en finanzas, Dow&Copilot y regulación en España (17/03/2025)

Hola, muy buenas a todos, bienvenidos a un nuevo episodio de AI Beats, tu resumen diario de inteligencia artificial y negocios para gente curiosa. Aquí te cuento cómo la IA está transformando el mundo y cómo tú puedes usar esta información para hacer crecer tu negocio o avanzar en tu carrera. Hoy es lunes, diecisiete de marzo, mi nombre es Montse Labiaga y arrancamos. Para los que estáis en vídeo os comparto la pantalla, a los que estáis en audio no la vais a echar de menos, ¿vale? Así que sin problema. Primero arranco con una noticia donde un financiero nos cuenta los diferentes casos de uso o aplicaciones prácticas de aplicar la inteligencia artificial orientada a negocios. Y como quien lo escribe es un financiero, pues me voy a centrar sobre todo en los ejemplos financieros que comenta, pues por ir un poco más a tiro hecho, sobre todo porque además los demás los tenemos vistos bastante en capítulos anteriores con diferentes casos. Lo que primero hace es hablar de la contabilidad automatizada y aquí pone de ejemplo algunas herramientas como puedan ser Xero, MYOB y QuickBooks que automatizan la entrada de datos y la conciliación de cuentas reduciendo así los errores humanos. Luego habla de que también con diferentes herramientas como Fathom, Float y Futrli, lo que hacen es que puedes hacer un pronóstico de flujo de caja en tiempo real y lo que hacen estas herramientas es analizar patrones de gasto y pagos para prevenir faltantes de liquidez. Luego, se pueden hacer automatización de cuentas a pagar-recibir. Es decir, soluciones como, por ejemplo, bill.com, agilizan procesos de facturación y cobranza, haciendo esa parte un poquito más sencilla. Luego, fijación dinámica de precios. Herramientas analíticas permiten ajustar precios de forma competitiva, analizando tendencias de mercado y comportamientos de los clientes. Y ya por último, la detección de fraudes, que básicamente son sistemas basados en IA que vigilan transacciones y alertan sobre posibles riesgos. Lo dicho, no voy a hablar de los otros porque los he comentado. Como conclusión, tendríamos que la IA es clave para mejorar la eficiencia, reducir costes y tomar decisiones basadas en datos. Vale, más cositas. Tenemos en el caso de Microsoft, Nos habla que con su producto de Copilot nos traen un caso de éxito de una empresa, de un cliente suyo que se llama Dow, que básicamente es un gigante del sector químico. Y que, bueno, pues cuenta en su caso concreto de uso empresarial, como han usado Copilot y como les va a ahorrar una millonada o unos cuantos millones, mejor dicho, este año. Entonces, aquí habla en general en el artículo de que lo que han hecho es... En montar, bueno, por un lado implementar Copilot y luego montar un agente de IA para analizar facturas y detectar anomalías, que era como el dolor que tenía esta empresa. Hablan de que han creado un agente de carga para que los empleados encuentren discrepancias usando lenguaje natural. Es decir, tú puedes hablar de forma natural e iterar sobre los datos que se están viendo de que estás compartiendo de la empresa. Y mediante una conversación pues puede pescar cosas, por ejemplo, hablan de que han pescado en algunos de los casos como unas facturas de, como a ciertas irregularidades, como por ejemplo un recargo desproporcionado de treinta mil dólares en una factura cuando la tarifa típica era de cinco mil, pues eso se lo lanzaba la IA, ¿no? Y básicamente lo que pasa es que esto pues o lo hacían con auditorías o con tiempo de empleados a nivel semanal, de echarle horas, una a una factura y van revisando y bueno, pues ahora el proceso se ha agilizado bastante. Y bueno, pues aquí lo cuentan un poco de forma más detallada y hablando de diferentes roles dentro de la compañía, ejemplificando, pero básicamente viene a resumir eso. Y luego, bueno, pues así como final, como conclusión, dicen, oye, los de Microsoft, ¿cómo puedes seguir tú el ejemplo que ha hecho la empresa Dow Y básicamente te habla de que identifican el mayor desafío en tus procesos, en el caso de Dow eran las facturas, pero vamos, que esto al final hay que llevárselo a algo que realmente sea un problema clave de tu negocio y que al optimizarse con IA haga que tu negocio sea más rápido, sea más barato o sea más eficiente. Luego, integra la IA con los datos de tu empresa. Si al final estás trabajando con ellos, pues ya no es cosas genéricas. Ahora necesitas una base de datos segura y estructurada para que permita un poco a los agentes IA administrar información de manera más efectiva, pues como Dow lo hizo con toda la parte de facturas que se las mandaba en PDF y aunque fuesen estas extensas. Y luego que midas el progreso, que establezcas unos KPIs desde el inicio para evaluar realmente el impacto de la IA, si va a ayudar o no a las estrategias y expandir la implementación a más áreas de negocio. Vale, más cositas. La gente de POE, que POE.com es una herramienta que aglutina varias inteligencias artificiales, por ejemplo, tú aquí puedes probar, pues, Claude, chatGPT, Gemini o los de imagen o los de vídeo en un solo sitio para que puedas hacer comparaciones, ¿vale? Entonces, esta ha sacado un informe y en este informe básicamente hablan del uso que se está haciendo de la IA, En líneas generales lo comparan desde la mitad del año pasado, es decir, desde junio más o menos, a ahora. Y entonces se van viendo los cambios de uso. Aquí podemos ver, lo dividen en texto, imagen y vídeo. Os voy a enseñar tres gráficas para los que estéis en vídeo y los que no os la cuento, no os preocupéis. En el texto, básicamente, hablan, y esto os lo voy a ir enseñando, han hecho una gráfica de cómo desde enero, en este caso, del dos mil veinticuatro hasta día de hoy, los LLMs que más se usaban y se ve cómo lo azulito, que es todo lo de OpenAI, se mantiene, ¿vale? Está en todo lo que es un año, ¿vale? y el que más de todos a lo largo de todo el año es GPT-4o, con un treinta y ocho por ciento, que es el rango más alto que enseña en toda la gráfica. Ahora bien, es bastante curioso ver cómo a partir de junio, o de julio más bien, del dos mil veinticuatro, Claude ha cogido bastante más relevancia y está ganando terreno. Aún así, ahora mismo están bastante un poco a la par entre Claude, los diferentes modelos que tienen y OpenAI, pero bueno, OpenAI por ahora va ganando, ¿no? Luego, en generación de imagen, se puede ver cómo a principios de año teníamos un liderazgo de DALL-E3 y de Stable Diffusion, DALLE siendo el amarillo y Stable Diffusion siendo el verde. Esto era, pues eso, de enero del dos mil veinticuatro hasta julio. del año pasado, y fue el lanzamiento de Flux que ha sido el modelo open source, este alemán, que ha sustituido completamente a Stable Diffusion, pero es que mirad la cuota, o sea, realmente Stable Diffusion ha pasado a ser un suspiro casi, y también DALLE3 ha disminuido bastante, bastante, bastante. Lo que me ha impresionado es ver cómo a partir de octubre, noviembre del dos mil veinticuatro, el que está ganando bastante terreno y ahora mismo está en el porcentaje más alto de uso es Imagen3. Imagen3 es el generador de imágenes de Google. Entonces, a día de hoy, a mes de hoy, o al menos de febrero, el que más uso está teniendo es Imagen3, seguido de Flux y luego seguido de otros. Y luego a nivel de vídeo, Nos hablan también de cómo Runway es realmente, ah bueno, una cosa, una puntualización, he echado mucho de menos a Mid Journey en la gráfica de las imágenes, no está aquí, entonces no sé si es porque no se puede usar en su plataforma o por qué, pero no está aquí, entonces me ha extrañado porque realmente debería tener bastante cuota. Vale, y en el caso del vídeo se hablan de cómo Runway está en un treinta y un por ciento dominante o ha estado y ahora es veo dos, que es también de Google, quien está en un treinta y nueve con ocho, es decir, casi un cuarenta por ciento dominante. Aquí podemos ver cómo Runway se ha establecido como, pues eso, dominante desde noviembre del año pasado. Se ha mantenido bastante, pero como desde febrero, sí, mediados de, principios de febrero, mediados de febrero, es VEo2 el que está cogiendo un montón. Así que Google está cogiendo bastante terreno en lo que es la parte tanto de vídeo como de imagen. Vale, más cositas, más cositas que os cuento. El otro día os contaba cómo estábamos viendo que Amazon Prime Video había doblado doce títulos con IA para toda la parte de traducción de voces. Bueno, por si me encuentro el artículo... De que dibujantes, guionistas y actores de doblaje exigen más control en el uso de la IA y que no lo sustituya. Básicamente, pues hay un miedo sobre, oye, esto me va a sustituir y, bueno, pues están pidiendo un poquito más de amparo, ¿no? Básicamente aquí me ha chocado, bueno, al final cuentan un poco, casi a modo conclusión, que el Consejo de Ministros ha aprobado esta semana un anteproyecto de ley para el buen uso de la inteligencia artificial, que además lo tenía como quinta noticia hoy para enseñaros, y es, sinceramente, según mi opinión, es una risa, porque básicamente hablan de que es una nueva forma para garantizar el buen uso de la IA, Pero se prevén sanciones de hasta treinta y cinco millones de euros a quien no incumpla las normas o haga un mal uso de ella. Y básicamente todo esto abogan que es para hacer una protección de nuestros derechos digitales y que aquellas personas físicas o jurídicas que no cumplan estas normas o que utilicen la IA para prácticas prohibidas O de riesgo se enfrentarán a sanciones de entre siete con cinco y treinta y cinco millones o también comparable con el dos por ciento al siete por ciento de su negocio a nivel mundial. Y la risa es que habla de que, oh, estamos a la vanguardia en el uso de esta tecnología. Se creen que la parte regulatoria y de castigo y de multas, pues, es estar un poco a la vanguardia, ¿no? Y, bueno, es el segundo país europeo que aplica esta ley y, básicamente, parte de lo que te dice es cosas que no puedes hacer, tipo deepfakes y demás, tienes que etiquetar también todo el contenido generado por IA, aunque no especifican cómo debe ser ese etiquetado. Así que, pues, eso, cuidado, supongo. Y nada más, hasta aquí nos vemos, hasta aquí ha sido, mañana nos vemos con otro capítulo. Hasta mañana.