AI Beats: Toyota, HSBC y cómo aplicar IA en pequeños negocios (04/03/2025)

Hola, muy buenos días a todos. Bienvenidos a un nuevo episodio de AI Beats, tu resumen diario de inteligencia artificial y negocios para gente curiosa. Sabes que la IA está transformando el mundo y aquí te cuento cómo tú puedes sacar partido a esta información para hacer crecer tu negocio o avanzar en tu carrera. Hoy es martes, cuatro de marzo. Mi nombre es Montse Labiaga y arrancamos. El otro día os compartía un artículo donde se hablan de veinte casos de uso donde se está aplicando la IA generativa en negocios reales a día de hoy. Os compartía tres. Hoy os voy a traer otros tres, ¿vale? Y empiezo en el caso de Toyota. Y es que Toyota básicamente ha implementado la IA generativa para transformar el diseño de vehículos permitiendo la generación automática de múltiples opciones basadas en eficiencia de combustible, estética y costos. ¿Y qué es lo que han conseguido? ¿Qué impacto real han tenido en el negocio? Pues básicamente un tiempo de diseño acelerado con la reducción del ciclo de diseño en un aproximadamente cincuenta por ciento, facilitando así la adaptación de tendencias al mercado. También una eficiencia en costos, con una disminución de costos de producción mediante la optimización de materiales y técnicas desde el inicio del proceso. Y un impulso a la innovación, porque básicamente cuentan que la exploración de diseños creativos que antes eran inviables, llevando el diseño automotriz a otros nuevos niveles, ahora ya es posible, ¿no? Luego nos vamos más a temas financieros, a temas más de banca, y es que HSBC lo que está haciendo es implementar un sistema impulsado por IA para mejorar sus esfuerzos en lo que es la lucha de toda la parte del lavado de dinero. Y este sistema utiliza algoritmos avanzados de aprendizaje automático para evaluar patrones inusuales y actividades potencialmente ilegales, diferenciándolos de manera más efectiva de las operaciones legítimas. ¿Y qué impacto ha tenido esto en el negocio? Pues nos hablan de una mejora en la detección, que ahora mejora lo que son la identificación de transacciones sospechosas, reduciendo así el riesgo de delitos financieros. Hay una reducción de los falsos positivos, es decir, gente que antes, clientes inocentes, por así decirlo, que salían como posible fraude, ya eso se está reduciendo. Una eficiencia en el cumplimiento normativo y una reducción de costos también. Y luego saltamos a Siemens. En el caso de Siemens, básicamente, Han integrado la IA generativa en el control de calidad para prever defectos y optimizar la inspección de productos en tiempo real. Y siento mi resfriado. Y nos cuentan un poco qué impacto ha tenido esto en el negocio. Básicamente, pues, reducción de defectos y mejora en la calidad del producto, automatización de inspecciones acelerando la producción y menos desperdicio y retirada de productos generando ahorro de costes. Otro día os traigo otros tres. Pero a mí me parecen bastante inspiradores estos casos porque aunque a veces nos creamos que son empresas grandes, realmente nos puede dar ideas de cómo aplicarlo incluso de sectores diferentes, cómo aplicarlo en nuestros negocios, ¿no? Más cositas, en el Expansión hay una especie de entrevista o artículo donde hablan un poco de cómo desde el Banco Santander pues están aprovechando toda la parte de la IA generativa pues para transformarse, ¿no? Y básicamente pues Ana Botín va contando algunas cositas, ¿no? Y lo que están haciendo, las medidas que están adoptando, pues una digitalización para, nos cuenta aquí, gestionamos con IA más del veinte por ciento las alertas de ciberseguridad que tenemos, las soluciones más avanzadas automatizan flujos de trabajo complejos como la elaboración de poderes notariales. También habla de que hay unos cuantos beneficios en la parte de los call centers y que más del cuarenta por ciento de las interacciones ya incluyen algún tipo de apoyo con IA en los chatbots y que esto está aumentando pues la eficiencia y la satisfacción de los clientes. Todo esto obviamente pues lo que se nota es en una reducción de los costes empresariales Han hecho su propia plataforma llamada Lucía con justamente el objetivo de aplicarla a extender un poco su uso de manera segura y eficiente en todo lo que es la red global y los diez países en los que operan. Hablan también de que ellos al final tienen seis mil desarrolladores y que el uso de la IA generativa en este sector o en este campo, no sé si llamarlo departamento, Ha permitido impulsar la productividad entre un veinte y un treinta por ciento. Y básicamente ya como resumen, pues, hablan de que sus iniciativas se centran en el crecimiento de negocios, la reducción de riesgo y la automatización de procesos, que básicamente es la reducción de costes, ¿no? Y ya por super último, pues menciona la computación cuántica, que también están apostando por ella en temas de banca de inversión y que quieren ser un poco, están desarrollando pilotos pioneros en cuanto a ciberseguridad con criptografía poscuántica y demás, pero no se enrolla mucho aquí. Luego, por otro lado, ha salido una encuesta, se ha hecho una encuesta para mil estudiantes en el Reino Unido y ha salido que el noventa y dos por ciento de los estudiantes están usando la IA generativa. Y en general el estudio se centra mucho en qué tipo de estudiantes lo usan, cuándo sí, cuándo no, qué líneas generales como que lo esconden porque les da miedo un poco las represalias. que preocupa a nivel en general el tema de las evaluaciones y demás por parte del profesorado y es un artículo como que mide cuánto se está usando. Sin embargo, me ha gustado mucho el artículo de opinión o el post de opinión que ha lanzado Andrés Pedreño en su LinkedIn y me voy a basar mucho en ello, ¿vale? Porque realmente comparto... Todo lo que comparte. Y bueno, coge el contexto de que este noventa y dos por ciento de estudiantes que está usando la guía generativa a día de hoy, que os comentaba hace un momento, es una revolución porque antes era un sesenta y seis por ciento el año pasado y ahora ha subido un noventa y dos, ¿no? Pero básicamente toda la parte de educación, el sector, la industria de educación, pues todo lo que son las disrupciones tecnológicas como que siempre le han costado un poco y realmente está yendo mucho más rápido de lo que la industria está acostumbrada, ¿no? Entonces, aquí hablan de, pues, revisar las evaluaciones. Si un examen o trabajo puede ser resuelto fácilmente con IA, se pregunta, ¿no?, ¿evaluar realmente el conocimiento y las competencias adecuadas? Y es que en el artículo original hablan de que se recomienda que las universidades británicas realicen como stress test Que viene a ser, a mí me ha sonado un poco ir a pillar, ¿no? De, oye, hemos detectado esto, entonces deberíais hacer estos stress test como para realmente ver que el conocimiento se ha aprendido, ¿no? Y a mí, por lo menos, me ha resultado un poco raro, ¿no? Y aquí habla de, oye, no deberíamos a lo mejor cambiar el enfoque de la educación y si la IA es la que puede generar las respuestas, no deberíamos centrar la enseñanza en las preguntas y en el análisis profundo de la información y es que no puedo estar más de acuerdo, ¿no? Y bueno, pues habla también de que es necesario o sería necesario reducir la brecha digital entre los estudiantes de entornos más privilegiados, que aprovecha mejor la IA y democratizar un poco el acceso para la formación de estas herramientas, pues a lo mejor en grupos menos privilegiados, que estén un poquito más expuestos en otras dinámicas. también formar a los docentes y a los alumnos, ya no solo lo que hablaba al principio de detectar, sino enseñar a cómo usarlo con pensamiento crítico y creatividad, y que bueno, y lo compara con que negar la I en la educación es como prohibir la calculadora en matemáticas, y es que no puedo estar más de acuerdo con esta frase, ¿no? Más cositas y con esto acabo. Shopify ha sacado en su blog cómo construir una estrategia para integrar la inteligencia artificial en las empresas y lo que hace para los pequeños negocios. Da un pelín de contexto, ¿no? De que en Estados Unidos ya más del cincuenta por ciento de las empresas han adoptado la inteligencia artificial, ¿cuál debería ser la estrategia? Y bueno, pues lo cuenta un poco, ¿no? Básicamente habla de definir objetivos y necesidades y para ello pues sería importante identificar las áreas críticas del negocio que puedan beneficiarse de la IA alineando mucho con la implementación, con la misión y objetivos generales de la empresa. Habla de explorar las opciones, explorar las herramientas adecuadas, analizar opciones de IA disponibles, entender lo que hay fuera, en qué te puedes beneficiar con ello, revisando casos de éxito, de ahí contenidos como este o el estar leyendo qué se hace en otros sectores puede ser bastante inspirador. Y obviamente asistiendo a eventos del sector pues para elegir, ver un poco qué es lo que hay y conocer nuevas soluciones y elegirlas, ¿no? Hay que hacer una evaluación de riesgos, considerar la seguridad de datos y los costos como unas posibles limitaciones de las herramientas de IA a día de hoy y que hay que mitigar esos riesgos. Por ejemplo, si la alucinación en tu sector o en tu negocio es crítica, pues hay que tenerla súper amarrada. Si, por el contrario, no es tan crítica porque no pone en riesgo la vida de alguien, pues ya sabes que tu riesgo es menor frente a los que no... pues tiene mayor riesgo, ¿no? ¿Qué más? Diseñar un plan de implementación, establecer un calendario claro, proporcionar formación a los empleados y definir procesos de verificación para evitar errores generados por IA. Hay un tremendo error que muchas veces se hace que es, mira, te doy el presupuesto que es, te pago las herramientas anuales o mensuales para que tú gestiones, te digo cómo la herramienta que tienes que usar y suerte, amigo, úsala, ¿no? Es un mundo demasiado grande para tirarle la IA generativa a los empleados de esta forma, ¿no? Hay que hacer una introducción un poquito más suave. Y ya luego, por último, pues, habla de evaluar el éxito, ¿no? Y es básicamente, pues, definir métricas clave para evaluar el impacto y optimizar el uso de la IA en función de los resultados obtenidos. Y poco más, hasta aquí el episodio de hoy. Si te ha gustado y quieres estar al día, pues suscríbete y así te salen las alertas de cuando publico el nuevo episodio. Y sin más, hasta mañana.