AI Beats: IA en negocios, brecha de género y agentes autónomos (12/03/2025)

Hola, muy buenas a todos. Bienvenidos al nuevo episodio de AI Beats, tu resumen diario de inteligencia artificial y negocios para gente curiosa. Aquí te cuento cómo la IA está transformando el mundo y cómo tú puedes sacarle partido a esta información para hacer crecer tu negocio o avanzar en tu carrera. Hoy es miércoles, doce de marzo. Mi nombre es Montse Labiaga y arrancamos. Hoy empezamos con un artículo de Forbes donde comenta un poco cuáles son las estrategias o más bien los usos que se le puede dar a la inteligencia artificial y cuándo deberíamos prescindir de ella y me ha parecido un buen resumen. Líneas generales te dice que para donde la inteligencia artificial brilla y donde la puedes usar en tu negocio, básicamente es, oye, pues para toma de decisiones complejas y reconocimiento de patrones, es decir, si tienes ciertas tareas donde se necesite clasificación o haya un pronóstico de patrones, como puedan ser en sectores como las finanzas, el e-commerce o la salud, pues ahí toda la parte de la integración de la inteligencia artificial puede ayudar, ya sea para la detección de fraudes, para la evaluación de riesgos o para la elaboración de recomendaciones personalizadas. Por otro lado, toda la parte de automatización para la eficiencia y la reducción de costes, ya sea en tareas más de chatbots o automatización robótica o flujos de trabajo inteligentes, pues también ahí brilla bastante. ¿Qué más? Luego, en experiencia de cliente mejorada. Y aquí se repiten un poco con la parte de los chatbots otra vez y con la parte de recomendaciones. Pero es al final donde tienes un montón de cosas de clientes, ya sea de los comerciales o de lo que los usuarios te están diciendo, todo eso realmente lo puedes usar bastante para esas recomendaciones o para predecir, por ejemplo, preferencias de los clientes, adaptar campañas de marketing, etcétera. Luego, toda la parte de procesamiento de big data y análisis predictivo. Si lo que se necesita es analizar un gran conjunto de datos a tiempo real y proporcionar información útil en base a ello, pues también ahí brilla bastante. Y esto normalmente se puede ver en los sectores como las instituciones financieras que utilizan todo esto para evaluar el riesgo para darte un crédito, por ejemplo. O los fabricantes para hacer un mantenimiento predictivo de las máquinas. Luego, todo lo que es la IA agéntica para la toma de decisiones autónoma. Si necesitas que no solo se haga una tarea en concreto, sino un conjunto de tareas y que se tomen ciertas decisiones estratégicas a nivel independiente, pues ahí también la IA, sobre todo estamos pensando aquí más en la robótica autónoma o en temas de ciberseguridad, pues también puede ser un game changer. Y ya por último, un buen caso donde también se puede usar es en las industrias que requieren información a tiempo real. De, oye, necesito tomar una decisión rápida con lo que está pasando. Por ejemplo, temas de ciberseguridad, ¿no? Donde tú puedes detectar cierta anomalía de cierto comportamiento y ahí que te salte una alarma y ya el operador que haya detrás pueda decir, venga, pues, ¿qué está ocurriendo, no? O, por ejemplo, medicina, temas de diagnóstico temprano de enfermedades. ¿Y cuándo deberíamos prescindir de la inteligencia artificial de no usarla? Oye, pues si la lógica condicional supera la inteligencia artificial, es decir, tú puedes hacer un sistema basado en reglas fijas, pues a lo mejor puedes usar el software normal y corriente de toda la vida y no necesitar meterte en temas de inteligencia artificial, ¿no? Puede ser más rápido, eficaz y más económico. Luego, cuando faltan datos de calidad, la IA funciona muy bien cuando hay gran conjunto de datos y de calidad. Si no tenemos gran cantidad o no son de calidad, podemos encontrarnos con sistemas que no son robustos y que no nos den una buena respuesta a lo que nosotros necesitamos. Luego, cuando la explicabilidad es crucial, ¿y esto qué quiere decir? Si yo necesito poder justificar la respuesta que me da la inteligencia artificial, porque es... clave para, por ejemplo, en entornos de salud, necesito saber qué está detrás, qué me está diciendo, etc., pues ahí, por ejemplo, a lo mejor es conveniente no usarla tanto. Luego, esto es bastante lógico, cuando los costos superan los beneficios. Oye, si va para lo que voy a tener que hacer, tengo que gastarme mucho más de lo que voy a retornar para que no me voy a meter a ello. Y luego, pues cuando surgen inquietudes éticas o de sostenibilidad. Vale, más cositas. A raíz del Día de la Mujer, que ha sido hace nada, han publicado la gente de ONSI, básicamente que es el organismo que está detrás de Red.es, que está detrás de toda la parte de transformación digital y función pública, sacan varios estudios que son bastante interesantes. A raíz un poco del Día de la Mujer, pues han sacado el informe de la brecha digital de género del dos mil veinticinco. Y en líneas generales cuenta un poco la diferencia entre hombres y mujeres en el ámbito un poco profesional. En líneas generales cuenta que España estamos un poquito por encima de la media de... Con respecto a Europa y que hemos ganado puntos con respecto al dos mil veintidós en cuanto a mujeres especialistas en campos digitales y luego va pues desglosando, ¿no? pues va hablando de que en orden de apariencia, de cantidad de mujeres profesionalizadas en temas digitales, pues por ejemplo, primero está en la parte de área de datos, luego está la computación de la nube y luego pues ya va bajando el porcentaje bastante, pero nos encontramos también en ciberseguridad y en inteligencia artificial, ¿no? En líneas generales, en cuanto a la educación STEM, también parece que vamos mejorando con respecto a números del año pasado. Sigue habiendo una falta de mujeres para que haya paridad, por ejemplo, en carreras como informática, que comentan que realmente hay muy pocas mujeres... y que realmente no se están consiguiendo, pues eso, estamos lejos de esa paridad, pero que bueno, que en líneas generales pues vamos mejorando con respecto a los años anteriores. Y luego, en el caso de uso de internet en específico y inteligencia artificial, habla de que la confianza de usar las tecnologías es mayor en los hombres que en las mujeres, aunque el uso más o menos es similar. Sí que hay cierta brecha, por ejemplo, en edades a partir de setenta y cinco años hacia arriba. Ahí sí que las mujeres no lo usan tanto. sí que destacan, y aquí no hacen diferenciación de edades, que las mujeres están más en las redes sociales o usan más las redes sociales que los hombres y en general en e-commerce no hay grandes diferencias en lo que es más que en e-commerce, en compra online, que en eso sí que hay bastante paridad, pero en lo que es el uso de la inteligencia artificial, pues parece que las mujeres somos más cautas a la hora de usarla y que los hombres... pues lo están usando más, ¿no? Y aquí quizás sea el porcentaje un poquito más diferente, ¿no? Concretamente el uso entre hombres de la inteligencia artificial es de un casi cuarenta y seis por ciento, que destaca frente al treinta y ocho por ciento de las mujeres, ¿vale? Pues para que lo sepamos, hay que seguir haciendo esfuerzos por toda la parte de reducir esta brecha e intentar llegar a esa paridad. Vale, más cositas. Ha salido una herramienta o un software que se llama Manus, también de China, que lo que promete ser es ese sistema agente que se nos está como prometiendo mucho que va a ser la tendencia de este año, ¿no? Y básicamente, bueno, pues han sacado un vídeo en Twitter donde habla de los diferentes usos que se le puede dar a esta herramienta. Ponen, de hecho, tres demos. Una de ellas, por ejemplo, es, oye, si realmente quiero hacer un resumen de lo que tengo en pantalla, pero no quiero solo pasarle un documento, sino que quiero que acceda a mi, por ejemplo, a mi ordenador, coja los cinco archivos que tengo, los vaya abriendo, vaya haciendo un resumen y ta, ta, ta, ta, ta, vaya haciendo como esa ejecución, pues parece que la hace bien, ¿no? O luego ponen, por ejemplo, un segundo ejemplo de cómo hacer una investigación profunda sobre un tema. Entonces, le dan diferentes opciones, va haciendo como busca en internet, se va quedando con todo y va quedándose con todos los datos, incluso se ve programación por detrás y te hace un report bastante completo aparentemente. Y luego sacan un tercer ejemplo, a ver si lo pillo mientras hablo, que es de análisis de datos, donde también se le proporcionan un montón de datos y te saca un report bastante, bueno, pues con sus gráficos, con sus visualizaciones y con sus conclusiones finales, ¿no? Promete ser lo que se nos está prometiendo, ¿no? Es decir, que realmente puede hacer muchas cosas. La realidad es que luego entra, si hay una waitlist, que por supuesto yo ya estoy apuntada y no sé cuánta gente más, estos días ya se están empezando a ver gente que ha podido acceder y en breve esperemos tener report. Así que os iré contando, pero vamos, apunta maneras. Y ya por último y con esto acabo, dos... del vídeo. Ha sacado Runway una parte que es la structure reference, que básicamente tú le puedes poner, por ejemplo, un vídeo de ejemplo y que con eso te haga un vídeo guiado por esa referencia que tú le has metido. Esto para animación, para temas de control del vídeo, de qué quieres que te haga, pues es genial. Sobre todo que tiene muy buenos resultados. Aquí podéis ver un vídeo de mi amigo Hilario Abad, que para mí es un auténtico referente de todo el tema de video IA. Y, bueno, pues, divulga mucho sobre esto y podéis ver un poco los resultados, ¿no? Y también de temas de video, Freepik ha lanzado, ya había lanzado VO-DOS, pero solo se podía hacer de texto a video. Ahora ya se puede hacer de imagen a video. Es decir, le podemos meter una imagen y que a partir de esa imagen... a través de esa imagen ya nos genere un vídeo, que es una cosa que estábamos echando de menos con VO-DOS. Bueno, pues ya se puede, ¿vale? Y ahí tenéis algunos ejemplos para quien los está viendo en vídeo. Y sin más, si te están gustando estos episodios, recuerda suscríbete. Mañana nos vemos con un capítulo nuevo. ¡Hasta mañana!